| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 问题提出及研究意义 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容及论文章节安排 | 第20-25页 |
| 2 国内外相关工作研究进展 | 第25-38页 |
| 2.1 围绕制造企业生产现场的知识管理研究 | 第25-27页 |
| 2.2 知识获取的研究现状及发展动态分析 | 第27-29页 |
| 2.3 问题解决的认知心理学研究现状及发展动态分析 | 第29-31页 |
| 2.4 基于本体的知识表示与建模技术 | 第31-32页 |
| 2.5 基于知识网络的知识表示与分析方法 | 第32-34页 |
| 2.6 “知行合一”的实践论 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 面向生产现场问题的知识表示模型 | 第38-54页 |
| 3.1 面向生产现场问题的知识构成分析 | 第38-46页 |
| 3.1.1 生产现场问题解决五阶段 | 第38-40页 |
| 3.1.2 面向生产现场问题的知识体系结构 | 第40-46页 |
| 3.2 模型描述 | 第46-50页 |
| 3.3 模型特征及应用分析 | 第50-53页 |
| 3.3.1 特征分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 应用分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 面向生产现场问题的知识获取方法 | 第54-66页 |
| 4.1 方法框架 | 第54-56页 |
| 4.2 分步实施 | 第56-63页 |
| 4.3 注意事项 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 面向生产现场问题的知识分析方法 | 第66-90页 |
| 5.1 面向生产现场问题的知识分类分析 | 第66-73页 |
| 5.1.1 问题解决知识的分类分析 | 第66-72页 |
| 5.1.2 相关领域知识的分类分析 | 第72-73页 |
| 5.2 面向生产现场问题的知识水平分析 | 第73-77页 |
| 5.2.1 问题解决知识的领域知识水平 | 第73-76页 |
| 5.2.2 问题解决事实的领域知识水平 | 第76-77页 |
| 5.3 面向生产现场问题的知识相似度计算 | 第77-83页 |
| 5.3.1 问题解决知识的相似度计算 | 第77-81页 |
| 5.3.2 问题解决事实的相似度计算 | 第81-83页 |
| 5.4 面向生产现场问题的知识确定性分析 | 第83-89页 |
| 5.4.1 问题解决知识的确定性分析 | 第83-86页 |
| 5.4.2 问题解决事实的确定性分析 | 第86-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 应用研究 | 第90-107页 |
| 6.1 应用背景 | 第90-91页 |
| 6.2 面向生产线停机问题的知识表示模型构建 | 第91-94页 |
| 6.2.1 停机问题解决事实库 | 第91页 |
| 6.2.2 停机问题解决知识 | 第91-94页 |
| 6.2.3 语义标注 | 第94页 |
| 6.3 开发面向生产线停机问题的知识管理原型系统 | 第94-98页 |
| 6.3.1 系统框架 | 第94-96页 |
| 6.3.2 实现流程 | 第96-98页 |
| 6.4 面向生产线停机问题的知识分析 | 第98-106页 |
| 6.4.1 面向生产线停机问题的知识分类分析 | 第98-101页 |
| 6.4.2 面向生产线停机问题的知识水平分析 | 第101-103页 |
| 6.4.3 面向生产线停机问题的知识相似度计算 | 第103-105页 |
| 6.4.4 面向生产线停机问题的知识确定性分析 | 第105-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 7 结论与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 结论 | 第107-108页 |
| 7.2 创新点 | 第108-109页 |
| 7.3 展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-116页 |
| 附录A 冲压车间停机问题解决知识的含义说明 | 第116-121页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 作者简介 | 第123页 |