| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·火电厂热工过程控制 | 第14-16页 |
| ·火电厂热工过程先进控制策略研究现状 | 第16-19页 |
| ·改进的PID控制 | 第16-17页 |
| ·自适应控制 | 第17页 |
| ·神经网络控制 | 第17-18页 |
| ·非线性控制 | 第18-19页 |
| ·预测控制的机理,特征与研究概况 | 第19-26页 |
| ·预测控制的基本原理与特征 | 第19-20页 |
| ·预测控制的研究概况 | 第20-26页 |
| ·模型辨识技术 | 第20-21页 |
| ·稳定性分析 | 第21-22页 |
| ·参数优化设计 | 第22-23页 |
| ·提高在线计算速度的几种策略 | 第23-24页 |
| ·非线性预测控制 | 第24-26页 |
| ·预测控制在火电厂热工过程控制中的应用研究现状 | 第26-27页 |
| ·本文的主要研究内容与组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 基于非线性预测控制方法的主蒸汽温度控制策略 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·主蒸汽温度控制难点分析 | 第29-31页 |
| ·主蒸汽温度控制方案 | 第31-36页 |
| ·主蒸汽温度对象的数学模型分析 | 第31-33页 |
| ·主蒸汽温度控制系统结构分析 | 第33-36页 |
| ·基于操作轨迹LPV模型的非线性模型预测控制 | 第36-39页 |
| ·基于LPV模型的非线性建模方法 | 第36-38页 |
| ·基于LPV模型的非线性预测控制 | 第38-39页 |
| ·仿真实例 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 两级减温串联系统的预测控制策略研究 | 第45-75页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·串联系统的预测控制策略 | 第47-72页 |
| ·采用单控制器的串联系统预测控制策略 | 第47-59页 |
| ·控制器模型 | 第47-48页 |
| ·预测控制算法 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-57页 |
| ·分析讨论 | 第57-59页 |
| ·采用双控制器的串联系统预测控制策略 | 第59-66页 |
| ·控制器模型 | 第59-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-65页 |
| ·分析讨论 | 第65-66页 |
| ·使用预测偏差前馈的单预测控制器策略 | 第66-72页 |
| ·控制器模型 | 第66-68页 |
| ·预测偏差-主蒸汽温度模型辨识方法 | 第68页 |
| ·仿真实验 | 第68-71页 |
| ·分析讨论 | 第71-72页 |
| ·控制策略分析结论 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 单元机组协调控制的时间最优预测控制策略研究 | 第75-104页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·单元机组协调控制简介 | 第75-77页 |
| ·机炉主控回路的三种形式 | 第77-79页 |
| ·锅炉跟随控制方式 | 第77-78页 |
| ·汽机跟随控制方式 | 第78页 |
| ·机炉协调控制方式 | 第78-79页 |
| ·最短时间控制BANG-BANG与预测控制比较 | 第79-84页 |
| ·最短时间控制的bang-bang控制策略 | 第79-80页 |
| ·Bang-Bang控制与预测控制的比较 | 第80-84页 |
| ·带终端约束的时间最优预测控制算法 | 第84-99页 |
| ·基于状态空间形式的模型预测 | 第84-86页 |
| ·带终端约束的时间最优预测控制算法 | 第86-88页 |
| ·稳定性分析 | 第88-90页 |
| ·仿真实验一 | 第90-94页 |
| ·仿真实验二 | 第94-99页 |
| ·分段切换时间最优预测控制方法 | 第99-103页 |
| ·分段切换时间最优预测控制算法 | 第99-102页 |
| ·仿真实验三 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第5章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 作者硕士期间撰写的学术论文 | 第118页 |