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基于VMware的恶意程序分析技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·选题背景第13-14页
   ·恶意程序简介第14-15页
     ·恶意程序定义第14页
     ·恶意程序行为第14页
     ·恶意程序检测技术第14-15页
   ·恶意程序发展趋势第15-16页
   ·结构安排第16-17页
第二章 恶意程序及Rootkit分析基础第17-25页
   ·恶意程序分析基础第17-20页
     ·壳技术基础第17-19页
     ·加密技术第19-20页
   ·Rootkit分析基础第20-21页
     ·Rootkit功能第20-21页
     ·内核的主要功能第21页
   ·支持向量机基础第21-25页
     ·线性可分支持向量机第21-22页
     ·线性不可分支持向量机第22-23页
     ·核函数的选择第23页
     ·Outliers处理方法第23-25页
第三章 基于VMware的恶意程序检测系统设计第25-45页
   ·基本思路第25-27页
   ·预处理模块第27-33页
     ·脱壳第28-31页
     ·解密第31-33页
     ·反汇编第33页
   ·静态分析模块第33-37页
     ·特征分析第34-35页
     ·特征提取第35-36页
     ·分类算法第36-37页
     ·代码分析第37页
   ·动态分析模块第37-41页
     ·动态分析流程第37-39页
     ·内核工作原理第39页
     ·动态特征分析第39-41页
     ·动态分类算法第41页
   ·综合分析模块第41-44页
     ·特征分析第41-42页
     ·综合分类第42-44页
   ·系统综述第44-45页
第四章 实验分析第45-61页
   ·实验环境的搭建第45-46页
   ·各模块实验第46-59页
     ·脱壳检测与脱壳实验第46-52页
     ·静态反汇编分析实验第52-54页
     ·动态执行分析实验第54-59页
   ·综合分析结果第59-60页
     ·实验性能指标第59页
     ·实验步骤第59-60页
   ·实验结果分析第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·作总结第61页
   ·研究展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69页

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