摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究意义和主要工作 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术和工作 | 第16-26页 |
·虚拟化技术的研究 | 第16-19页 |
·虚拟化基本概念 | 第16-17页 |
·虚拟化模型实现 | 第17-18页 |
·Xen虚拟化 | 第18-19页 |
·服务性能评测技术的研究 | 第19-22页 |
·性能评测的原理 | 第20页 |
·LoadRunner评测工具 | 第20-21页 |
·其他性能评测工具 | 第21-22页 |
·自适应控制技术的研究 | 第22-25页 |
·典型自适应控制 | 第23页 |
·基于QoS约束的控制 | 第23-24页 |
·基于模糊逻辑的控制 | 第24页 |
·基于最优策略的控制 | 第24-25页 |
·基于博弈论的最优策略控制 | 第25页 |
·基于模型的预测控制 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于模糊理论的资源自适应控制模型的研究 | 第26-41页 |
·自适应控制器的系统结构 | 第26-28页 |
·基于模糊预测控制的资源动态分配模型 | 第28-34页 |
·模糊理论与模糊逻辑 | 第28页 |
·模糊控制器与建立规则方法 | 第28-31页 |
·本地控制器的设计与实现 | 第31-32页 |
·模糊规则库的更新算法 | 第32-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-40页 |
·实验部署结构 | 第34-35页 |
·结果与分析 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于博弈论的资源自适应控制模型的研究 | 第41-55页 |
·博弈论基础 | 第41-42页 |
·博弈模型 | 第42-48页 |
·博弈三要素 | 第42-44页 |
·博弈求解 | 第44-45页 |
·博弈游戏的设计和实现 | 第45-48页 |
·模型定理和论证 | 第48页 |
·实验结果与分析 | 第48-54页 |
·TRGM与RGM实验的博弈结果和性能表现 | 第49-53页 |
·TRGM博弈结果最优性和收敛性的实验验证 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于用户特征的负载生成工具 | 第55-63页 |
·用户请求特征与服务性能指标 | 第55-57页 |
·用户请求的差异性与模拟负载方法 | 第55-56页 |
·服务性能指标的定义 | 第56-57页 |
·负载测试方法 | 第57-60页 |
·负载测试框架流程 | 第57-59页 |
·负载参数设置 | 第59-60页 |
·负载测试工具实现 | 第60-62页 |
·线程模拟用户的实现方法 | 第60页 |
·负载生成器以及数据收集器的实现 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录: 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第70-71页 |
一、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
二、攻读硕士学位期间参与的科研项目情况 | 第70-71页 |
详细摘要 | 第71-74页 |