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虚拟化环境中的资源自适应分配管理技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究意义和主要工作第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 相关技术和工作第16-26页
   ·虚拟化技术的研究第16-19页
     ·虚拟化基本概念第16-17页
     ·虚拟化模型实现第17-18页
     ·Xen虚拟化第18-19页
   ·服务性能评测技术的研究第19-22页
     ·性能评测的原理第20页
     ·LoadRunner评测工具第20-21页
     ·其他性能评测工具第21-22页
   ·自适应控制技术的研究第22-25页
     ·典型自适应控制第23页
     ·基于QoS约束的控制第23-24页
     ·基于模糊逻辑的控制第24页
     ·基于最优策略的控制第24-25页
     ·基于博弈论的最优策略控制第25页
     ·基于模型的预测控制第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于模糊理论的资源自适应控制模型的研究第26-41页
   ·自适应控制器的系统结构第26-28页
   ·基于模糊预测控制的资源动态分配模型第28-34页
     ·模糊理论与模糊逻辑第28页
     ·模糊控制器与建立规则方法第28-31页
     ·本地控制器的设计与实现第31-32页
     ·模糊规则库的更新算法第32-34页
   ·实验结果与分析第34-40页
     ·实验部署结构第34-35页
     ·结果与分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于博弈论的资源自适应控制模型的研究第41-55页
   ·博弈论基础第41-42页
   ·博弈模型第42-48页
     ·博弈三要素第42-44页
     ·博弈求解第44-45页
     ·博弈游戏的设计和实现第45-48页
     ·模型定理和论证第48页
   ·实验结果与分析第48-54页
     ·TRGM与RGM实验的博弈结果和性能表现第49-53页
     ·TRGM博弈结果最优性和收敛性的实验验证第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于用户特征的负载生成工具第55-63页
   ·用户请求特征与服务性能指标第55-57页
     ·用户请求的差异性与模拟负载方法第55-56页
     ·服务性能指标的定义第56-57页
   ·负载测试方法第57-60页
     ·负载测试框架流程第57-59页
     ·负载参数设置第59-60页
   ·负载测试工具实现第60-62页
     ·线程模拟用户的实现方法第60页
     ·负载生成器以及数据收集器的实现第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录: 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第70-71页
 一、攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页
 二、攻读硕士学位期间参与的科研项目情况第70-71页
详细摘要第71-74页

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