| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·Volterra滤波器的基础理论 | 第12-14页 |
| ·Volterra滤波器理论的发展历程和研究现状 | 第14-16页 |
| ·变抽头长度理论的发展历程和研究现状 | 第16页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 高斯噪声背景下Volterra滤波器自适应算法 | 第18-32页 |
| ·高斯噪声背景下的Volterra滤波器最小均方误差算法 | 第18-19页 |
| ·离散正交变换 | 第19-24页 |
| ·DCT变换和DST变换 | 第19-22页 |
| ·DHT变换和DWT变换 | 第22-23页 |
| ·格型预测器 | 第23-24页 |
| ·基于正交处理的二阶Volterra滤波器自适应算法 | 第24-31页 |
| ·算法导出 | 第24-26页 |
| ·算法收敛性证明 | 第26-28页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 α稳定分布噪声背景下Volterra滤波器自适应算法 | 第32-43页 |
| ·Volterra最小平均P范数算法 | 第32-34页 |
| ·Volterra滤波器的自适应数据块算法 | 第34-38页 |
| ·DBVLMP算法的导出 | 第34-36页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第36-38页 |
| ·全解耦分组Volterra滤波器自适应算法 | 第38-41页 |
| ·Volterra滤波器的分组 | 第38-39页 |
| ·分组全解耦NLMP算法 | 第39-40页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 变抽头长度自适应算法 | 第43-53页 |
| ·高斯噪声背景下FIR变抽头长度自适应算法 | 第43-44页 |
| ·α稳定分布噪声背景下FIR变抽头长度自适应算法 | 第44-48页 |
| ·变抽头长度LMP算法的导出 | 第44-46页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第46-48页 |
| ·α稳定分布噪声背景下二阶Volterra滤波器变抽头长度自适应算法 | 第48-52页 |
| ·二阶Volterra滤波器变抽头长度自适应算法 | 第48-50页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第60页 |
