多尺度和直方图均衡的X光图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题意义及背景 | 第9-10页 |
| ·医学X光图像的特点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·医学图像处理的发展现状 | 第11-12页 |
| ·直方图的图像增强方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·多尺度的图像增强方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 图像增强算法研究 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·空间域图像增强算法 | 第17-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-18页 |
| ·灰度变换 | 第18-20页 |
| ·空间平滑滤波 | 第20-22页 |
| ·空间锐化滤波 | 第22-24页 |
| ·混合空间增强法 | 第24-26页 |
| ·频率域图像增强算法 | 第26-31页 |
| ·频域傅里叶变换 | 第26-27页 |
| ·低通频域滤波算法 | 第27-29页 |
| ·高通频域滤波算法 | 第29-30页 |
| ·高频强调滤波直方图均衡增强法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 多尺度和直方图均衡的图像增强理论 | 第32-49页 |
| ·直方图均衡增强算法 | 第32-36页 |
| ·直方图均衡化 | 第32-35页 |
| ·基于自适应的直方图均衡化 | 第35-36页 |
| ·多尺度技术 | 第36-47页 |
| ·傅里叶变换 | 第36-38页 |
| ·小波变换 | 第38-41页 |
| ·多尺度分析 | 第41页 |
| ·Mallat算法 | 第41-43页 |
| ·图像的分解与重构 | 第43-45页 |
| ·基于多尺度的图像增强算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 多尺度和直方图均衡的医学X光图像增强算法 | 第49-56页 |
| ·开发平台简介 | 第49页 |
| ·基于小波变换和直方图均衡的X光图像增强算法研究 | 第49-55页 |
| ·算法的提出 | 第49-50页 |
| ·低频信息对比度增强 | 第50页 |
| ·高频信息对比度增强 | 第50-52页 |
| ·算法实现步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
