摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·本研究的目的和意义 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 原材料和试验方法 | 第13-19页 |
·试验方案 | 第13页 |
·试验方法 | 第13-14页 |
·原材料 | 第14-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 锂渣高性能混凝土的强度试验 | 第19-28页 |
·锂渣混凝土的配合比 | 第19-21页 |
·试验结果分析 | 第21-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第4章 基于人工神经网络的锂渣高性能混凝土抗压强度预测 | 第28-49页 |
·人工神经网络简介 | 第28-29页 |
·BP网络神经结构 | 第29-36页 |
·锂渣高性能混凝土抗压强度预测 | 第36-47页 |
·锂渣混凝土抗压强度预测结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 锂渣高性能混凝土早期抗裂性试验研究 | 第49-68页 |
·混凝土的干燥收缩机理 | 第49页 |
·混凝土收缩的类型与开裂关系 | 第49-50页 |
·约束条件下锂渣混凝土抗裂性能试验 | 第50-56页 |
·锂渣掺量对抗裂性影响试验 | 第56-63页 |
·锂渣混凝土早期减缩抗裂的机理分析 | 第63-67页 |
·圆环收缩抗裂试验方法的优缺点 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 中试试验 | 第68-73页 |
·工程简介 | 第68页 |
·工程配合比 | 第68-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第7章 结论与展望 | 第73-75页 |
·本文主要结论 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
主要参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
个人简历 | 第79页 |