含噪遥感图像分割的新方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·遥感图像分割技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 小波包变换和 OTSU 阈值分割算法 | 第11-25页 |
| ·小波的基本理论及性质 | 第11-15页 |
| ·连续小波变换 | 第11-12页 |
| ·离散小波变换 | 第12-13页 |
| ·二进小波变换 | 第13-14页 |
| ·小波的性质 | 第14-15页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第15-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第15-16页 |
| ·Mallat 算法 | 第16-18页 |
| ·小波包分解及其最优基选取 | 第18-20页 |
| ·基于灰度直方图的OTSU 算法 | 第20-24页 |
| ·一维OTSU 算法 | 第20-21页 |
| ·二维OTSU 算法 | 第21-23页 |
| ·二维OTSU 改进算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于小波包与 OTSU 遥感图像分割算法 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·小波包变换与自适应阈值去噪 | 第26-29页 |
| ·小波包变换 | 第26-27页 |
| ·自适应阈值去噪 | 第27-28页 |
| ·局部加权回归 | 第28-29页 |
| ·含噪遥感图像分割算法实现 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进2D-OTSU 遥感图像分割算法 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·2D OTSU 改进算法 | 第33-35页 |
| ·二维直方图的特点 | 第33页 |
| ·改进2D-OTSU 阈值新算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 结束语 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
