路面破损图像检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·路面裂缝检测的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·论文研究工作及内容安排 | 第11-13页 |
| ·论文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 路面裂缝图像预处理 | 第13-26页 |
| ·路面破损分类 | 第13-16页 |
| ·功能性破损 | 第13-14页 |
| ·结构性破损 | 第14-16页 |
| ·路面裂缝图像特点 | 第16-17页 |
| ·路面破损图像增强处理 | 第17-21页 |
| ·灰度化处理 | 第17-19页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-21页 |
| ·路面破损图像滤波 | 第21-25页 |
| ·中值滤波 | 第21-23页 |
| ·均值滤波 | 第23-24页 |
| ·维纳滤波 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 路面裂缝区域边缘检测及分割 | 第26-39页 |
| ·路面裂缝灰度图像边缘检测 | 第26-29页 |
| ·Canny算子 | 第26-27页 |
| ·Roberts算子 | 第27-28页 |
| ·Prewitt算子 | 第28页 |
| ·Sobel算子 | 第28-29页 |
| ·形态学在图像处理中应用的基本理论 | 第29-33页 |
| ·二值形态学的膨胀与腐蚀 | 第30-31页 |
| ·二值形态学的开运算与闭运算 | 第31-33页 |
| ·二值形态学在图像处理中的应用 | 第33-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第4章 路面破损裂缝目标的特征提取 | 第39-43页 |
| ·破损路面的投影特征提取 | 第39-40页 |
| ·破损路面的裂缝像素数目统计的特征提取 | 第40-41页 |
| ·破损路面裂缝的分布密度特征提取 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 破损路面裂缝的分类识别 | 第43-54页 |
| ·支持向量机在图像处理中应用的基本原理 | 第43-49页 |
| ·线性可分情况下的SVM | 第43-46页 |
| ·线性不可分情况下的SVM | 第46-47页 |
| ·非线性可分情况下的SVM | 第47-49页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第49页 |
| ·基于SVM的路面裂缝分类识别及结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| ·论文研究内容总结 | 第54-55页 |
| ·未来的工作与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
