基于D3.js的政务统计地图可视化模式研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| ·研究的背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 数据可视化技术基础 | 第18-35页 |
| ·数据可视化概述 | 第18页 |
| ·数据可视化中的基本元素 | 第18-19页 |
| ·传统数据可视化方法 | 第19-21页 |
| ·数据可视化新技术 | 第21-30页 |
| ·基于几何的技术 | 第22-25页 |
| ·基于图标的技术 | 第25-26页 |
| ·基于图形的技术 | 第26-27页 |
| ·基于层次的技术 | 第27-28页 |
| ·面向像素的技术 | 第28-30页 |
| ·数据可视化方法的比较 | 第30-31页 |
| ·主流可视化控件比较 | 第31-34页 |
| ·ECharts.js可视化控件 | 第31-32页 |
| ·HighCharts.js可视化控件 | 第32页 |
| ·D3.js可视化控件 | 第32-33页 |
| ·三种可视化控件的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 政务统计地图数据处理方法研究 | 第35-43页 |
| ·政区地图数据分层组织 | 第36-40页 |
| ·政区矢量数据简化 | 第36-37页 |
| ·底图瓦片数据分层组织 | 第37-40页 |
| ·多尺度政区地图数据实时服务 | 第40页 |
| ·政区地图与统计数据服务聚合 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 政务数据统计地图可视化方法研究 | 第43-61页 |
| ·统计地图 | 第43页 |
| ·统计单元 | 第43-44页 |
| ·统计地图制图方法 | 第44-50页 |
| ·政务统计地图 | 第50页 |
| ·政务统计地图可视化模式 | 第50-60页 |
| ·面向突发公共事件的地图可视化模式 | 第50-55页 |
| ·面向社会资源的统计地图可视化模式 | 第55-57页 |
| ·面向自然资源的统计地图可视化模式 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 政务统计地图可视化模式设计与研究 | 第61-71页 |
| ·政区地图与常规统计图可视化 | 第61-65页 |
| ·政区地图与统计图表聚合可视化 | 第61-63页 |
| ·统计地图着色模板与样式配置 | 第63-64页 |
| ·统计地图用户交互模式与接口 | 第64-65页 |
| ·政区地图与分级知识谱系可视化 | 第65-66页 |
| ·基于影响力叠加算法的热度图可视化 | 第66-67页 |
| ·基于k-means算法的聚类图可视化 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 基于D3.js的统计地图交互可视化系统实现 | 第71-82页 |
| ·系统概述 | 第71页 |
| ·系统基础 | 第71-74页 |
| ·可视化控件D3.js | 第71-72页 |
| ·Ajax异步请求技术 | 第72-74页 |
| ·政务统计数据服务 | 第74页 |
| ·系统设计思路 | 第74-75页 |
| ·系统框架 | 第75-76页 |
| ·系统实现 | 第76-81页 |
| ·基于D3js的常规统计图与政区地图可视化 | 第76-78页 |
| ·基于D3.js的悬浮分级知识地图 | 第78-79页 |
| ·基于D3.js的热度地图 | 第79-80页 |
| ·基于D3.js的聚类地图 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
