致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·选题的背景和意义 | 第11-13页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·选题意义 | 第12-13页 |
·高校国际交流与合作的研究现状 | 第13-17页 |
·国内高校国际交流与合作的研究现状 | 第13-14页 |
·国外高校国际交流与合作的研究现状 | 第14-16页 |
·高校国际交流与合作的研究方法 | 第16-17页 |
·主要研究内容 | 第17-18页 |
2 相关基础和理论 | 第18-42页 |
·高校国际交流与合作的特性 | 第18-19页 |
·高校国际交流与合作的发展历程 | 第19-21页 |
·国外高校国际交流与合作的发展历程 | 第19-20页 |
·国内高校国际交流与合作的发展历程 | 第20-21页 |
·支持向量机理论 | 第21-30页 |
·支持向量机发展简介 | 第21-22页 |
·支持向量机的基本概念 | 第22-26页 |
·支持向量机的分类 | 第26-28页 |
·支持向量机的训练算法 | 第28-30页 |
·支持向量机核参数的确定方法 | 第30页 |
·遗传算法的基本原理及研究现状 | 第30-31页 |
·蚁群算法的基本原理及研究现状 | 第31-33页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第31页 |
·蚁群算法的发展 | 第31-32页 |
·蚁群算法的特点 | 第32-33页 |
·层次分析法 | 第33-37页 |
·层次分析法的原理和基本思路 | 第33-34页 |
·建立判断矩阵 | 第34-35页 |
·层次排序的计算方法 | 第35-36页 |
·层次总排序计算方法和一致性检验 | 第36-37页 |
·数据预处理相关理论 | 第37-39页 |
·数据的标准化 | 第37-38页 |
·数据缺失值处理和数据异常值的探测 | 第38-39页 |
·数据假设性检验 | 第39页 |
·核主成分分析理论 | 第39-42页 |
·主成分分析 | 第39-40页 |
·核主成分分析 | 第40-42页 |
3 高校国际交流与合作评价指标体系的构建与核主成分分析 | 第42-60页 |
·辽宁省高校国际交流与合作层次分析评价体系构建 | 第42-45页 |
·评价指标体系的构建 | 第42-43页 |
·判断矩阵的构建及各指标权重的计算 | 第43-45页 |
·结果分析与有效性评价 | 第45页 |
·高校国际交流与合作数据的核主成分分析 | 第45-46页 |
·高校国际交流与合作的数据收集 | 第46-47页 |
·高校国际交流与合作数据的预处理 | 第47-51页 |
·高校国际交流与合作数据的缺失值处理 | 第49页 |
·高校国际交流与合作数据的标准化 | 第49-51页 |
·高校国际交流与合作数据的特征提取 | 第51-56页 |
·辽宁省高校国际交流与合作的聚类分析 | 第56-58页 |
·辽宁省高校国际交流与合作的聚类 | 第56-57页 |
·聚类分析结果可靠性探讨 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
4 高校国际交流与合作的GA_SJ算法优化SVM模型 | 第60-74页 |
·遗传算法的改进思想 | 第60-63页 |
·GA-SJ算法优化SVM参数模型 | 第63-64页 |
·模型的有效性检验 | 第64-68页 |
·基于GA_SJ优化SVM模型的高校国际交流与合作水平分类 | 第68-73页 |
·高校国际交流与合作数据来源 | 第68-70页 |
·模型实验设置和结果 | 第70-71页 |
·实验结果分析 | 第71-72页 |
·讨论 | 第72-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
5 高校国际交流与合作的改进蚁群算法优化SVM模型 | 第74-86页 |
·改进蚁群算法及其SVM参数优化模型 | 第74-77页 |
·蚁群算法的改进思想 | 第74-75页 |
·蚁群算法的改进 | 第75-76页 |
·改进蚁群算法优化SVM参数模型 | 第76-77页 |
·算法的有效性检验 | 第77-82页 |
·参数设置 | 第78页 |
·结果分析 | 第78-82页 |
·基于改进蚁群算法SVM模型的高校国际交流与合作水平分类 | 第82-84页 |
·高校国际交流与合作数据来源 | 第82-83页 |
·模型实验设置和结果 | 第83-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
6 高校国际交流与合作的对策分析 | 第86-92页 |
·高校国际交流与合作的管理策略 | 第86-87页 |
·高校国际交流与合作的管理启示 | 第87-89页 |
·不同高校间提升国际交流与合作水平的管理建议 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
结论与展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-99页 |
作者简历 | 第99-101页 |
学位论文数据集 | 第101-102页 |
附件 | 第102-103页 |