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基于Hadoop的中医药Web信息资源评价体系研究

提要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
     ·选题背景和意义第10-12页
     ·国内外研究和实践现状第12-14页
     ·研究思路与方法第14-17页
       ·研究内容第14-16页
       ·研究方案与技术路线第16-17页
     ·研究的难点与创新点第17-18页
第二章 Web信息资源评价相关技术第18-34页
     ·Web数据挖掘技术第18-19页
       ·Web数据挖掘的分类第18页
       ·Web数据挖掘的工作流程第18-19页
       ·数据挖掘技术算法研究第19页
     ·Web信息资源获取技术第19-22页
       ·Web爬虫技术第20-21页
       ·主题Web爬虫第21页
       ·面向主题的信息采集技术第21页
       ·中文自动切分词技术第21-22页
     ·Web信息资源分类技术第22-25页
       ·文本预处理第22-23页
       ·降维处理第23页
       ·分类处理第23页
       ·分类的评价标准第23-25页
     ·Hadoop分布式计算技术第25-28页
       ·Hadoop平台架构第25-26页
       ·Hadoop平台与其它系统的对比第26-27页
       ·HDFS的基本概念第27-28页
       ·Map Reduce编程模型第28页
     ·德尔菲法第28-29页
       ·德尔菲法的特点第28-29页
       ·德尔菲法的实施步骤第29页
     ·AHP层次分析法第29-34页
       ·AHP基本原理第30-31页
       ·AHP基本步骤第31-32页
       ·层次分析法的优点第32-34页
第三章 中医药Web信息资源获取与预处理第34-40页
     ·中医药主题爬虫第34-37页
       ·主题信息采集技术第34页
       ·中医药主题爬虫的设计目标第34-35页
       ·中医药主题爬虫的爬取策略第35-37页
     ·Web内容的分布式存储第37页
     ·Hadoop平台下的中医药信息资源分类第37-40页
       ·文本分类中的问题分析第37-38页
       ·分布式文本分类总体设计原则第38页
       ·分布式文本分类流程第38-40页
第四章 中医药Web信息资源评价指标体系研究第40-53页
     ·中医药Web信息资源的分类与特点第40-41页
     ·Web中医药信息资源评价的原则第41-43页
     ·建立Web中医药信息资源评价指标体系第43-49页
       ·信息内容评价指标第44-46页
       ·网站设计指标第46-47页
       ·易用程度指标第47-48页
       ·其他评价指标第48-49页
     ·信息资源评价方法的选择第49-53页
       ·定性方法第49-51页
       ·定量方法第51-53页
第五章 中医药Web信息资源评价指标权重分析第53-60页
     ·AHP方法的步骤第53页
     ·AHP的标度确定第53-54页
     ·指标权重的计算方法第54-55页
     ·健康管理类网站的判断矩阵与一致性检验第55-58页
       ·一级指标第55页
       ·二级指标第55-57页
       ·指标体系及权重第57-58页
     ·对评价指标权重的分析第58-60页
第六章 实证分析第60-67页
     ·处理环境配置第60页
     ·系统部署第60-61页
     ·中医药web信息资源获取第61-62页
     ·中医药web信息资源分类Map Reduce实现第62-65页
       ·文本预处理第62页
       ·特征词选择第62-63页
       ·训练文本TFIDF向量化第63页
       ·KNN文本分类测试第63-64页
       ·网站分类结果与分析第64页
       ·网站分类结果的使用第64-65页
     ·基于AHP的中医药信息资源评价第65-67页
第七章 总结第67-70页
     ·所做的工作第67-68页
     ·本文的创新点第68页
     ·不足之处及今后的工作重点第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-77页
查新报告第77-86页
论文著作第86-106页
科研课题第106页

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