提要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·选题背景和意义 | 第10-12页 |
·国内外研究和实践现状 | 第12-14页 |
·研究思路与方法 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第14-16页 |
·研究方案与技术路线 | 第16-17页 |
·研究的难点与创新点 | 第17-18页 |
第二章 Web信息资源评价相关技术 | 第18-34页 |
·Web数据挖掘技术 | 第18-19页 |
·Web数据挖掘的分类 | 第18页 |
·Web数据挖掘的工作流程 | 第18-19页 |
·数据挖掘技术算法研究 | 第19页 |
·Web信息资源获取技术 | 第19-22页 |
·Web爬虫技术 | 第20-21页 |
·主题Web爬虫 | 第21页 |
·面向主题的信息采集技术 | 第21页 |
·中文自动切分词技术 | 第21-22页 |
·Web信息资源分类技术 | 第22-25页 |
·文本预处理 | 第22-23页 |
·降维处理 | 第23页 |
·分类处理 | 第23页 |
·分类的评价标准 | 第23-25页 |
·Hadoop分布式计算技术 | 第25-28页 |
·Hadoop平台架构 | 第25-26页 |
·Hadoop平台与其它系统的对比 | 第26-27页 |
·HDFS的基本概念 | 第27-28页 |
·Map Reduce编程模型 | 第28页 |
·德尔菲法 | 第28-29页 |
·德尔菲法的特点 | 第28-29页 |
·德尔菲法的实施步骤 | 第29页 |
·AHP层次分析法 | 第29-34页 |
·AHP基本原理 | 第30-31页 |
·AHP基本步骤 | 第31-32页 |
·层次分析法的优点 | 第32-34页 |
第三章 中医药Web信息资源获取与预处理 | 第34-40页 |
·中医药主题爬虫 | 第34-37页 |
·主题信息采集技术 | 第34页 |
·中医药主题爬虫的设计目标 | 第34-35页 |
·中医药主题爬虫的爬取策略 | 第35-37页 |
·Web内容的分布式存储 | 第37页 |
·Hadoop平台下的中医药信息资源分类 | 第37-40页 |
·文本分类中的问题分析 | 第37-38页 |
·分布式文本分类总体设计原则 | 第38页 |
·分布式文本分类流程 | 第38-40页 |
第四章 中医药Web信息资源评价指标体系研究 | 第40-53页 |
·中医药Web信息资源的分类与特点 | 第40-41页 |
·Web中医药信息资源评价的原则 | 第41-43页 |
·建立Web中医药信息资源评价指标体系 | 第43-49页 |
·信息内容评价指标 | 第44-46页 |
·网站设计指标 | 第46-47页 |
·易用程度指标 | 第47-48页 |
·其他评价指标 | 第48-49页 |
·信息资源评价方法的选择 | 第49-53页 |
·定性方法 | 第49-51页 |
·定量方法 | 第51-53页 |
第五章 中医药Web信息资源评价指标权重分析 | 第53-60页 |
·AHP方法的步骤 | 第53页 |
·AHP的标度确定 | 第53-54页 |
·指标权重的计算方法 | 第54-55页 |
·健康管理类网站的判断矩阵与一致性检验 | 第55-58页 |
·一级指标 | 第55页 |
·二级指标 | 第55-57页 |
·指标体系及权重 | 第57-58页 |
·对评价指标权重的分析 | 第58-60页 |
第六章 实证分析 | 第60-67页 |
·处理环境配置 | 第60页 |
·系统部署 | 第60-61页 |
·中医药web信息资源获取 | 第61-62页 |
·中医药web信息资源分类Map Reduce实现 | 第62-65页 |
·文本预处理 | 第62页 |
·特征词选择 | 第62-63页 |
·训练文本TFIDF向量化 | 第63页 |
·KNN文本分类测试 | 第63-64页 |
·网站分类结果与分析 | 第64页 |
·网站分类结果的使用 | 第64-65页 |
·基于AHP的中医药信息资源评价 | 第65-67页 |
第七章 总结 | 第67-70页 |
·所做的工作 | 第67-68页 |
·本文的创新点 | 第68页 |
·不足之处及今后的工作重点 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
查新报告 | 第77-86页 |
论文著作 | 第86-106页 |
科研课题 | 第106页 |