| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·MEG的发生机制及检测原理 | 第10-12页 |
| ·MEG的发展历史 | 第12-13页 |
| ·MEG的临床应用 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·脑磁信号特征提取与分类方法在神经科学中的研究现状 | 第14-15页 |
| ·脑功能连接与脑功能网络研究现状 | 第15-17页 |
| ·脑信号在精神疾病诊断中的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究目的和论文结构 | 第18-20页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 脑磁信号特征提取与网络分析方法研究 | 第20-38页 |
| ·MEG特征提取与分类方法 | 第20-30页 |
| ·常用的特征提取算法 | 第20-26页 |
| ·特征选择算法 | 第26-29页 |
| ·典型分类器 | 第29-30页 |
| ·复杂脑网络分析理论 | 第30-37页 |
| ·网络的连接矩阵与图论分析 | 第31页 |
| ·脑网络的构建与度量指标 | 第31-34页 |
| ·常见的几种网络模型 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于小波包基与能量熵的MEG特征提取与分类研究 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于小波包基与能量熵的特征提取算法 | 第39-41页 |
| ·基于对数能量熵的最优小波包基搜索算法 | 第39-40页 |
| ·幅度调制与能量熵 | 第40-41页 |
| ·预处理 | 第41-44页 |
| ·实验数据集 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于功能连接的精神分裂症脑网络分析 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·实验数据及预处理 | 第50-51页 |
| ·脑功能网络构建 | 第51-54页 |
| ·动态连接矩阵计算 | 第51-52页 |
| ·权重与二值网络的构建 | 第52-54页 |
| ·基于网络特征参数的图论分析 | 第54-60页 |
| ·基于MEG的脑功能网络比较 | 第54-59页 |
| ·基于MEG脑网络的小世界属性 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |