基于影像的点云数据分割方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-14页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-14页 |
·国内外研究进展 | 第14-16页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-16页 |
·研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·论文组织结构 | 第17-19页 |
2 三维激光扫描仪的工作基础 | 第19-31页 |
·三维激光扫描系统概述 | 第19页 |
·三维激光扫描系统的分类 | 第19-27页 |
·地面三维激光扫描仪的测量原理 | 第27-29页 |
·RIEGL VZ-1000 扫描仪及数据采集 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 地面LiDAR点云数据与影像数据融合 | 第31-45页 |
·直接线性变换原理 | 第31-33页 |
·直接线性变换中l系数的解算 | 第33-35页 |
·l系数近似值计算 | 第33-34页 |
·l系数精确值的计算 | 第34-35页 |
·数据融合实验及结果分析 | 第35-44页 |
·实验过程 | 第36-39页 |
·数据融合实验结果对比 | 第39-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 图像分割理论 | 第45-57页 |
·图像分割概述 | 第45-47页 |
·基于泊松分割方法的图像分割 | 第47-48页 |
·基于Opencv的交互式图像分割 | 第48-51页 |
·分割实验结果及结果分析 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
5 基于影像的点云数据的分割实现 | 第57-69页 |
·泊松分割方法实现的点云分割 | 第57-60页 |
·基于Opencv的交互式分割方法实现的点云分割 | 第60-65页 |
·古建筑物的细节纹理信息部分的点云分割 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
·结论 | 第69页 |
·存在的不足与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |