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基于影像的点云数据分割方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-14页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-14页
   ·国内外研究进展第14-16页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·研究内容和组织结构第16-19页
     ·研究内容第16-17页
     ·论文组织结构第17-19页
2 三维激光扫描仪的工作基础第19-31页
   ·三维激光扫描系统概述第19页
   ·三维激光扫描系统的分类第19-27页
   ·地面三维激光扫描仪的测量原理第27-29页
   ·RIEGL VZ-1000  扫描仪及数据采集第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 地面LiDAR点云数据与影像数据融合第31-45页
   ·直接线性变换原理第31-33页
   ·直接线性变换中l系数的解算第33-35页
     ·l系数近似值计算第33-34页
     ·l系数精确值的计算第34-35页
   ·数据融合实验及结果分析第35-44页
     ·实验过程第36-39页
     ·数据融合实验结果对比第39-44页
   ·本章小结第44-45页
4 图像分割理论第45-57页
   ·图像分割概述第45-47页
   ·基于泊松分割方法的图像分割第47-48页
   ·基于Opencv的交互式图像分割第48-51页
   ·分割实验结果及结果分析第51-55页
   ·本章小结第55-57页
5 基于影像的点云数据的分割实现第57-69页
   ·泊松分割方法实现的点云分割第57-60页
   ·基于Opencv的交互式分割方法实现的点云分割第60-65页
   ·古建筑物的细节纹理信息部分的点云分割第65-68页
   ·本章小结第68-69页
6 结论与展望第69-71页
   ·结论第69页
   ·存在的不足与展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士期间取得的研究成果第75-77页
致谢第77页

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