基于B细胞算法的排序学习方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-18页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第18-22页 |
| ·论文研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关研究理论基础 | 第22-32页 |
| ·信息检索模型 | 第22-29页 |
| ·排序模型概述 | 第22-24页 |
| ·传统排序模型 | 第24-27页 |
| ·排序学习一般框架 | 第27-29页 |
| ·测评方法 | 第29-30页 |
| ·B细胞算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于B细胞算法的排序学习算法 | 第32-42页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·Rank BCA相关定义 | 第32-37页 |
| ·抗体、抗原和亲和力 | 第32-36页 |
| ·抗体先序编码 | 第36-37页 |
| ·Rank BCA算法 | 第37-38页 |
| ·Rank BCA算法实现 | 第38-41页 |
| ·初始化 | 第38-39页 |
| ·克隆 | 第39页 |
| ·变异规则与变异算子 | 第39-40页 |
| ·选择最优抗体 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于并行B细胞算法的排序学习算法 | 第42-54页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·并行B细胞算法 | 第42-50页 |
| ·并行B细胞算法设计 | 第42-45页 |
| ·B细胞算法并行框架 | 第45-47页 |
| ·并行B细胞算法描述 | 第47-50页 |
| ·排序学习算法PRank BCA设计 | 第50-51页 |
| ·PRank BCA算法描述 | 第51-52页 |
| ·PRank BCA算法实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 相关实验 | 第54-72页 |
| ·数据集 | 第54-56页 |
| ·实验环境与数据处理 | 第56-57页 |
| ·实验设计 | 第57-61页 |
| ·总体设计 | 第57-59页 |
| ·详细设计 | 第59-61页 |
| ·实验参数设置 | 第61页 |
| ·评价指标与评价过程 | 第61-64页 |
| ·评价指标 | 第61-63页 |
| ·评价过程 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·精度对比 | 第64-69页 |
| ·加速比 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
