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基于直播卫星信号的分布式成像技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·本论文的主要工作内容第14-16页
   ·本论文的组织结构第16-17页
第2章 基于稀疏贝叶斯学习的分布式成像方法研究第17-37页
   ·概述第17页
   ·基于直播卫星信号的分布式成像模型建立第17-22页
     ·建立模型第17-20页
     ·基于空间谱的分辨率分析第20-22页
   ·基于一元P范分布的稀疏贝叶斯学习方法第22-31页
     ·稀疏贝叶斯学习第22-24页
     ·噪声和信号的贝叶斯模型第24页
     ·基于一元P范分布的稀疏贝叶斯学习方法第24-26页
     ·仿真分析第26-31页
   ·基于一元P范分布的匹配追踪方法第31-35页
     ·匹配追踪方法第31-32页
     ·基于一元P范分布的匹配追踪方法第32页
     ·仿真分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 基于直播卫星信号的无源探测系统第37-53页
   ·概述第37-38页
   ·基于直播卫星信号的无源探测实验系统第38-43页
     ·系统场景第38页
     ·直播卫星信号与链路预算第38-41页
     ·无源探测实验系统第41-42页
     ·目标探测方法第42-43页
   ·加速ECA方法第43-47页
     ·加速ECA方法步骤第43-46页
     ·加速ECA方法仿真第46-47页
   ·实验结果第47-50页
     ·金属目标第48-49页
     ·建筑物目标第49-50页
   ·本章小结第50-53页
第4章 基于模拟直播卫星信号的分布式成像系统实验第53-71页
   ·概述第53页
   ·基于步进频信号的成像实验第53-64页
     ·两个点散射目标第54-60页
     ·三个点散射目标第60-64页
   ·基十模拟直播卫星信号的分布式成像系统实验第64-69页
     ·基于模拟直播卫星信号的分布式成像系统第64-65页
     ·基于模拟直播卫星信号的分布式成像实验第65-69页
   ·本章小结第69-71页
第5章 工作总结与展望第71-73页
   ·论文工作总结第71-72页
   ·后续工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文第79-81页
在读期间主要研究经历第81页

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