空间视频传感器网络智能监测关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·空间视频传感网络 | 第11-12页 |
| ·空间视频传感器网络自主部署问题 | 第12-15页 |
| ·空间视频传感器网络自主部署问题 | 第12-13页 |
| ·关于自主部署算法的研究成果 | 第13-15页 |
| ·空间视频传感器网络视觉覆盖问题 | 第15-16页 |
| ·空间视频传感器网络的视觉覆盖问题概述 | 第15页 |
| ·基于区域覆盖的目标覆盖问题 | 第15-16页 |
| ·空间视频传感器网络实时视频传输问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容组织结构体系 | 第18-19页 |
| 第2章 空间视频传感器网络自主部署算法 | 第19-38页 |
| ·空间三维虚拟力 | 第19-21页 |
| ·平面二维虚拟力 | 第19-20页 |
| ·空间三维虚拟力 | 第20-21页 |
| ·平面二维虚拟力部署算法 | 第21-22页 |
| ·空间三维虚拟力部署算法及其改进算法 | 第22-31页 |
| ·空间三维虚拟力算法的前提假设与模型建立 | 第22-24页 |
| ·经典空间三维虚拟力算法 | 第24-25页 |
| ·虚拟力补偿 | 第25-27页 |
| ·基于虚拟力补偿的空间三维虚拟力改进算法 | 第27-29页 |
| ·空间三维虚拟力自主部署的改进算法 | 第29-31页 |
| ·算法仿真 | 第31-37页 |
| ·算法仿真的原理与设计 | 第31-33页 |
| ·基于球面的自主部署仿真 | 第33-35页 |
| ·基于复杂曲面的自主部署仿真 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 空间视频传感网络目标覆盖算法 | 第38-58页 |
| ·基于虚拟圆心扇形节点模型 | 第38-46页 |
| ·经典扇形感知节点模型 | 第38-41页 |
| ·基于虚拟圆心的扇形节点模型 | 第41-44页 |
| ·基于虚拟力的视觉感知节点模型 | 第44-46页 |
| ·基于虚拟圆心的目标覆盖算法 | 第46-51页 |
| ·基于虚拟圆心的二维目标覆盖算法 | 第46-48页 |
| ·基于虚拟力的三维目标覆盖算法 | 第48-51页 |
| ·算法仿真 | 第51-56页 |
| ·基于虚拟圆心的二维目标覆盖算法仿真 | 第51-54页 |
| ·基于虚拟力的三维目标覆盖算法仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 空间视频传感器网络视频传输优化算法 | 第58-72页 |
| ·视频传输问题及其解决方案 | 第58页 |
| ·基于帧内压缩技术的传输算法 | 第58-61页 |
| ·发送端算法 | 第58-60页 |
| ·接收端算法 | 第60-61页 |
| ·基于帧内压缩技术的传输算法的改进 | 第61-65页 |
| ·自适应调节压缩质量的改进传输算法 | 第61-62页 |
| ·基于贝叶斯分类器的自适应调节的实现 | 第62-65页 |
| ·算法仿真 | 第65-71页 |
| ·基于帧内压缩技术的传输算法仿真 | 第65-68页 |
| ·自适应调节压缩质量改进算法仿真 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 空间视频传感器网络的实现 | 第72-78页 |
| ·空间视频传感器网络实现 | 第72-73页 |
| ·空间视频传感器网络三维网络部署实现 | 第73-75页 |
| ·空间视频传感器网络视觉覆盖与视频传输的实现 | 第75-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文的研究内容总结 | 第78页 |
| ·未来研究方向展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
