基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-17页
·课题背景及研究的目的和意义	第8-10页
·课题相关领域研究现状及分析	第10-15页
·本文的研究内容及结构安排	第15-17页
第2章 局部特征描述及随机投影理论	第17-34页
·引言	第17-18页
·本文采用的局部特征描述方法	第18-28页
·SIFT 方法介绍	第18-24页
·ASIFT (Affine-SIFT)	第24-28页
·随机投影理论基础	第28-33页
·随机森林可行性证明	第28-31页
·随机投影森林工作机制及其优越性	第31-32页
·随机投影算法应用到场景文本图像聚类的优势及应用	第32-33页
·本章小节	第33-34页
第3章 基于随机投影的图像聚类算法	第34-48页
·引言	第34-35页
·基于随机投影的图像聚类算法流程及实现	第35-47页
·学习随机投影森林	第37-40页
·获取图像的特征向量	第40-41页
·场景文本图像的聚类分析	第41-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 实验结果及分析	第48-56页
·引言	第48页
·实验参数说明	第48页
·实验对比	第48-53页
·聚类结果图示	第53-55页
·本章小结	第55-56页
结论	第56-58页
参考文献	第58-63页
攻读学位期间发表的学术论文	第63-65页
致谢	第65页