基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障诊断方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究背景 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·存在的问题 | 第17页 |
·课题主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 基于多尺度拉普拉斯特征映射的诊断方法 | 第19-33页 |
·拉普拉斯特征映射算法 | 第19-20页 |
·多尺度拉普拉斯特征映射方法思路与步骤 | 第20-23页 |
·实验验证 | 第23-30页 |
·故障模拟实验台 | 第23-24页 |
·信号采集系统 | 第24-26页 |
·时域和频域特性分析 | 第26-28页 |
·多尺度拉普拉斯特征映射诊断 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-33页 |
第三章 基于流形子带特征映射的故障诊断方法 | 第33-49页 |
·时频流形方法 | 第33-34页 |
·基于流形子带特征映射故诊断方法 | 第34-40页 |
·相空间重构 | 第34-36页 |
·基于流形子带特征映射方法思路 | 第36页 |
·基于流形子带特征映射方法步骤 | 第36-40页 |
·实验验证 | 第40-47页 |
·数据预处理 | 第40-41页 |
·流形子带特征映射方法故障诊断 | 第41-44页 |
·对比验证 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于拉普拉斯特征映射的故障诊断系统设计 | 第49-61页 |
·开发软件 | 第49-50页 |
·故障诊断系统设计 | 第50-51页 |
·流形学习故障诊断流程 | 第51-52页 |
·故障诊断实现 | 第52-60页 |
·信号的基础分析 | 第53-56页 |
·流形学习诊断 | 第56-58页 |
·基于拉普拉斯特征映射故障诊断 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-65页 |
·论文总结 | 第61-63页 |
·研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
附录:攻读硕士学位期间主要研究成果目录 | 第71页 |