磷酸铁锂动力电池建模与荷电状态估算
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-14页 |
·课题背景及来源 | 第6-10页 |
·国内外发展现状 | 第10-13页 |
·锂电池模型国内外研究现状 | 第10-12页 |
·SOC估算国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 磷酸铁锂动力电池特性分析 | 第14-21页 |
·磷酸铁锂动力电池的工作原理 | 第14-16页 |
·磷酸铁锂动力电池的特性 | 第16-20页 |
·电池的电动势 | 第16-18页 |
·电池的等效电阻 | 第18-19页 |
·电池的回弹电压 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 磷酸铁锂动力电池建模及参数辨识 | 第21-34页 |
·电池等效电路模型 | 第21-23页 |
·Rint等效电路模型 | 第21-22页 |
·Thevenin等效电路模型 | 第22页 |
·PNGV等效电路模型 | 第22-23页 |
·GNL等效电路模型 | 第23页 |
·磷酸铁锂动力电池建模 | 第23-27页 |
·电池模型参数辨识 | 第27-31页 |
·等效电压源的辨识 | 第27-28页 |
·等效阻抗的辨识 | 第28-31页 |
·模型的仿真验证 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 磷酸铁锂动力电池SOC的估算 | 第34-43页 |
·电池SOC的基本理论 | 第34-35页 |
·经典SOC估计方法分析 | 第35-37页 |
·放电实验法 | 第35页 |
·安时计量法 | 第35-36页 |
·开路电压法 | 第36页 |
·神经网络法 | 第36-37页 |
·卡尔曼滤波法 | 第37页 |
·基于双卡尔曼滤波算法SOC估算 | 第37-41页 |
·扩展卡尔曼滤波算法 | 第37-38页 |
·双卡尔曼滤波算法 | 第38-39页 |
·基于双卡尔曼滤波算法SOC估算的实现 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第五章 实验与仿真验证 | 第43-49页 |
·实验平台 | 第43-45页 |
·主控单元 | 第44页 |
·电池系统管理软件 | 第44-45页 |
·SOC估算验证及分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·论文总结 | 第49页 |
·研究展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者简介 | 第55页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第55-56页 |