AOD炉喷溅计量预报分析仪信息融合方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究来源及意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·论文研究意义 | 第7-8页 |
| ·AOD炉喷溅的机理分析 | 第8-9页 |
| ·喷溅预报发展现状与趋势 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 AOD炉喷溅预报系统总体设计 | 第12-18页 |
| ·总体设计原理 | 第12页 |
| ·检测系统设计 | 第12-16页 |
| ·音频信号检测系统 | 第12-14页 |
| ·振动信号检测系统 | 第14-15页 |
| ·火焰图像采集系统 | 第15页 |
| ·研华数据采集卡(PCI-1716) | 第15-16页 |
| ·上位机信号采集显示界面 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 喷溅预报特征信息识别及算法研究 | 第18-38页 |
| ·小波包分析理论 | 第18-20页 |
| ·炉口音频信号喷溅特征信息提取 | 第20-28页 |
| ·对小波包重构信号FFT分析时实际的频率值得选取 | 第21-23页 |
| ·音频信号各小波包能量比例计算 | 第23-27页 |
| ·小波包滤波法对现场干扰信号的滤波效果 | 第27页 |
| ·喷溅预报特征提取及验证 | 第27-28页 |
| ·炉体振动信号的喷溅特征信息提取 | 第28-34页 |
| ·垂直振动信号的喷溅特征提取 | 第29-33页 |
| ·水平振动信号的喷溅特征提取 | 第33-34页 |
| ·炉口火焰图像喷溅特征信息提取 | 第34-36页 |
| ·图像特征参数介绍及计算公式 | 第35-36页 |
| ·火焰图像的喷溅特征值选取 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于喷溅特征信息的特征层数据融合算法研究 | 第38-47页 |
| ·多传感器数据融合技术简介 | 第38-41页 |
| ·数据融合结构的基本原理 | 第38-39页 |
| ·数据融合的基本结构选择 | 第39-40页 |
| ·多传感器融合方法 | 第40页 |
| ·多传感器融合时间同步问题 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络算法 | 第41-44页 |
| ·BP神经网络简介 | 第41-42页 |
| ·BP网络算法公式推导 | 第42-43页 |
| ·BP网络的改进 | 第43-44页 |
| ·基于特征层融合与BP网络结合算法的训练及仿真 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络训练 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络测试 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 喷溅预报软件界面设计 | 第47-53页 |
| ·LabVIEW中调用MATLAB | 第47-48页 |
| ·喷溅预报软件界面 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第59-60页 |
