| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·WMSN 网络概述 | 第9-11页 |
| ·视频编码技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作及组织构架 | 第12-14页 |
| 第二章 传统视频编解码 | 第14-22页 |
| ·传统视频编解码原理 | 第14-15页 |
| ·传统视频编解码理论 | 第15-16页 |
| ·典型视频压缩编解码方案 | 第16-18页 |
| ·分布式视频编解码方案研究 | 第18-21页 |
| ·分布式信源编码 | 第18-20页 |
| ·分布式视频编解码典型框架 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于压缩感知的 WMSN 视频编解码方案 | 第22-33页 |
| ·压缩感知 | 第22-27页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第22-24页 |
| ·稀疏表示 | 第24-25页 |
| ·感知观测 | 第25-26页 |
| ·信号重构 | 第26-27页 |
| ·基于压缩感知的 WMSN 视频编解码方案 | 第27-30页 |
| ·压缩视频感知编解码方案 | 第27-28页 |
| ·基于压缩感知的分布式视频编码方案 | 第28-30页 |
| ·本节小结 | 第30页 |
| ·分布式压缩感知 | 第30-32页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第30-31页 |
| ·联合稀疏模型(JSM) | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 面向 WMSN 的多模式压缩视频感知编解码算法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·面向 WMSN 的多模式 CVS 编解码 | 第35-36页 |
| ·自适应视频 GOP 分组 | 第36-39页 |
| ·视频帧类型与视频帧组结构 | 第37页 |
| ·自适应 GOP 分组方法 | 第37-39页 |
| ·面向 WMSN 的多模式 CVS 编解码方案 | 第39-44页 |
| ·模式决策 | 第40-41页 |
| ·多模式 CVS 编解码器 | 第41-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于聚类字典学习的 DCVS 编解码算法 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·算法设计 | 第48-51页 |
| ·视频帧图像分割及聚类 | 第49-50页 |
| ·聚类字典训练 | 第50-51页 |
| ·基于聚类字典的 CS 帧重构 | 第51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-55页 |
| ·主要工作回顾 | 第53-54页 |
| ·本论文今后需进一步研究的地方 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |