| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-14页 |
| 2 电力系统负荷预测基础及负荷特性分析 | 第14-22页 |
| ·负荷预测的概念和分类 | 第14-15页 |
| ·负荷预测的基本原理 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测的基本步骤 | 第16页 |
| ·负荷预测误差分析 | 第16-17页 |
| ·电力系统负荷特性分析 | 第17-20页 |
| ·电力系统负荷数据预处理 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于 BP 神经网络的短期电力负荷预测 | 第22-37页 |
| ·人工神经网络基础 | 第22-24页 |
| ·BP 神经网络模型及算法 | 第24-28页 |
| ·BP 神经网络短期电力负荷预测 | 第28-34页 |
| ·改进的 BP 神经网络 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于改进 Elman 神经网络的短期电力负荷预测 | 第37-50页 |
| ·Elman 神经网络的网络结构 | 第37-38页 |
| ·Elman 神经网络算法 | 第38-40页 |
| ·Elman 神经网络短期电力负荷预测 | 第40-41页 |
| ·改进的 Elman 神经网络 | 第41-43页 |
| ·基于改进的 Elman 神经网络算法进行短期电力负荷预测 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |