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青海湖流域植被叶绿素含量遥感定量反演研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究概况第10-15页
     ·叶绿素含量传统获取技术第10-11页
     ·叶绿素含量遥感估算方法第11-15页
   ·研究内容与技术路线第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·技术路线第16-18页
2 研究区概况与实验数据获取第18-28页
   ·研究区概况第18-19页
     ·地理位置第18-19页
     ·气候条件第19页
     ·植被类型第19页
   ·实测实验数据获取第19-24页
     ·叶绿素含量采集第20-21页
     ·叶面积指数采集第21页
     ·光谱数据采集第21-24页
   ·遥感影像数据第24-28页
     ·遥感数据信息第24-25页
     ·遥感影像预处理第25-28页
3 模型适用性及模型参数敏感性分析第28-42页
   ·模型介绍第28-30页
     ·PROSPECT模型第28-29页
     ·SAIL模型第29-30页
   ·PROSPECT+SAIL模型适用性分析第30-32页
     ·PROSPECT+SAIL模型在青海湖流域的理论适用性第30页
     ·PROSPECT+SAIL模型在青海湖流域的应用适用性第30-32页
   ·模型参数敏感性分析第32-40页
     ·叶绿素含量变化对反射率的影响第33-34页
     ·叶片结构参数变化对反射率的影响第34-35页
     ·叶片含水量变化对反射率的影响第35-36页
     ·叶面积指数变化对反射率的影响第36-37页
     ·干物质含量变化对反射率的影响第37-38页
     ·叶倾角变化对反射率的影响第38-40页
   ·模型参数敏感度计算第40-41页
   ·模型参数确定第41-42页
4 叶绿素含量反演及精度评价第42-51页
   ·优化技术算法第42-44页
   ·确定代价函数第44-45页
   ·叶绿素含量反演结果第45-47页
   ·反演结果精度评价及分析第47-51页
     ·反演结果精度评价第47-50页
     ·结果分析第50-51页
5 结论与展望第51-53页
   ·结论与创新第51-52页
     ·结论第51-52页
     ·创新第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页

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