快速虹膜定位算法在虹膜识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| 2 虹膜识别算法的理论概述 | 第11-21页 |
| ·生物特征识别的发展概况 | 第11-15页 |
| ·生物特征识别的基本理论 | 第11-14页 |
| ·生物特征识别的性能以及应用 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别算法的发展概况 | 第15-18页 |
| ·虹膜识别算法的基本理论 | 第15-16页 |
| ·虹膜识别算法的性能与技术指标 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别算法的应用 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别系统的构成 | 第18页 |
| ·虹膜识别的难点 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别系统结构 | 第19-21页 |
| ·虹膜定位 | 第20页 |
| ·虹膜裁剪 | 第20页 |
| ·坐标变换 | 第20页 |
| ·归一化 | 第20页 |
| ·虹膜特征提取 | 第20页 |
| ·利用离散余弦变换对虹膜图像特征降维 | 第20-21页 |
| 3 基于感兴趣区域快速虹膜定位算法研究 | 第21-27页 |
| ·虹膜定位 | 第21-24页 |
| ·几种经典虹膜定位算法的比较 | 第21-22页 |
| ·基于感兴趣区域虹膜快速定位算法改进 | 第22-24页 |
| ·虹膜外圆定位 | 第24-25页 |
| ·虹膜内圆定位 | 第25-26页 |
| ·虹膜定位效果图 | 第26-27页 |
| 4 虹膜图像的预处理和纹理信息提取 | 第27-37页 |
| ·虹膜裁剪 | 第27页 |
| ·虹膜区域极坐标变换 | 第27页 |
| ·虹膜图像规范化 | 第27-28页 |
| ·基于二维 Gabor 小波提取虹膜块特征 | 第28-32页 |
| ·几种经典的虹膜特征提取算法比较 | 第28-29页 |
| ·二维 Gabor 小波变换 | 第29-31页 |
| ·虹膜特征提取 | 第31-32页 |
| ·虹膜特征降维 | 第32-35页 |
| ·离散余弦变换 | 第32-34页 |
| ·利用离散余弦变换进行特征降维 | 第34-35页 |
| ·虹膜识别算法模板匹配 | 第35-37页 |
| 5 总结与展望 | 第37-39页 |
| ·该论文工作总结 | 第37页 |
| ·工作展望 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第43页 |
