首页--农业科学论文--农作物论文--烟草(菸草)论文

基于非成像高光谱烟叶主要生化参数遥感估测模型研究

摘要第1-7页
abstract第7-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·高光谱遥感简介第13-14页
     ·高光谱遥感基本概念第13页
     ·高光谱遥感发展及应用第13-14页
   ·高光谱遥感在植被中的研究进展第14-18页
     ·国内外研究第14-15页
     ·植被生化参数的估测方法第15-18页
       ·多元统计分析方法第16-17页
       ·光谱位置变量的分析技术第17页
       ·物理光学模型反演法第17-18页
   ·高光谱遥感技术在烟草上的研究第18-19页
     ·烟草品质、营养诊断的研究进展第18页
     ·高光谱遥感技术在烟草上的研究进展第18-19页
   ·研究内容及技术路线第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·技术路线第20-21页
2 研究材料与方法第21-29页
   ·试验设计与研究区概况第21页
     ·2013年田间试验设计第21页
     ·2014年田间试验设计第21页
   ·烟叶高光谱数据测定第21-22页
     ·高光谱测定第21-22页
     ·主要生化参数测定第22页
   ·高光谱数据处理方法及特征提取第22-27页
     ·数据预处理第22-23页
       ·异样光谱数据处理及干扰波段的去除第22页
       ·均值处理第22页
       ·平滑去噪处理第22-23页
     ·光谱数据变换第23-24页
     ·高光谱特征变量的提取第24-25页
     ·波谱降维第25-27页
       ·基于主成分分析的光谱数据降维第25-26页
       ·基于低维波段通道的光谱数据降维第26-27页
   ·高光谱数据分析第27-29页
     ·相关分析第27页
     ·建模方法第27-28页
       ·多元逐步回归第27页
       ·偏最小二乘回归第27-28页
     ·模型精度评价第28-29页
3 烟叶光谱特征分析第29-38页
   ·不同光谱变换的烟叶光谱特征第29-33页
     ·原始光谱反射率特征第29-30页
     ·一阶导数高光谱曲线特征第30-31页
     ·对数一阶导数高光谱曲线特征第31-32页
     ·归一化高光谱曲线特征第32-33页
   ·烟叶类型、部位、叶位的光谱特征变化第33-35页
     ·不同烤烟类型烟叶光谱反射率的特征变化第33页
     ·同一烟株不同植株部位高光谱特征变化第33-35页
     ·同一叶片不同叶位高光谱特征变化第35页
   ·不同生长时期的烟叶光谱特征第35-36页
   ·不同时段的反射率变化特征第36-38页
4 高光谱烟叶主要生化指标遥感估测模型第38-52页
   ·相关分析第38-43页
     ·烟草叶片生化指标间相关关系第38-39页
     ·主要生化指标与高光谱各变换相关性分析第39-43页
   ·烟叶主要生化参数多元逐步回归模型的建立及检验第43-49页
     ·烟碱含量多元逐步回归模型建立及检验第43-45页
     ·氮含量多元逐步回归模型建立及检验第45-47页
     ·基于高光谱特征变量的多元逐步回归模型建立及检验第47-49页
       ·烟叶主要生化指标与光谱特征变量间的相关分析第47-48页
       ·基于高光谱特征变量的烟碱、氮含量高光谱模型建立及检验第48-49页
   ·基于PLS的高光谱烟草主要生化指标遥感估测模型的建立第49-52页
     ·基于主成分分析的高光谱数据降维第49页
     ·烟碱指标PLS高光谱遥感估测模型的建立及精度检验第49-50页
     ·氮指标PLS高光谱遥感估测模型的建立及精度检验第50-52页
5 基于低维光谱通道的烟叶主要生化参数试验性研究第52-55页
   ·烟叶波谱库建立与波谱重采样第52-53页
   ·基于低维波段通道的烟叶主要生化参数估测模型研究第53-55页
     ·相关分析第53-54页
     ·基于Landsat 8 波段通道的烟叶主要生化参数估测模型建立第54-55页
6 结论与讨论第55-58页
   ·结论第55-56页
   ·讨论第56-57页
   ·未来的研究方向第57-58页
参考文献第58-64页
附录 个人简介第64-65页
导师简介第65-66页
获得成果目录第66-67页
致谢第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:元阳梯田水源区土壤水分氢氧同位素特征
下一篇:滇补、旱冬瓜叶片提取物对云南切梢小蠹卵黄原蛋白及其受体基因转录的影响