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针对广度优先搜索算法的多核处理器定制优化

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-13页
   ·能耗成为制约高性能计算机发展的重要因素第7页
   ·使用定制处理器构建高性能计算机系统第7-9页
   ·图数据处理日益重要第9-10页
   ·大规模图数据处理对高性能计算机的挑战第10-11页
   ·本文贡献第11页
   ·论文结构第11-13页
第2章 相关工作介绍第13-20页
   ·几种针对特定应用的定制处理器系统介绍第13-17页
     ·Blue Gene第13-14页
     ·Green Flash第14-15页
     ·Anton第15-16页
     ·MD Grape第16-17页
   ·围绕广度优先搜索算法进行的研究第17-19页
     ·针对多核处理器的研究第17页
     ·在 Cray MTA‐2 平台上的研究第17-18页
     ·在 GPU 上进行图数据处理第18页
     ·在 Intel MIC 平台上的研究第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于 Xtensa 的定制处理器工具和环境第20-33页
   ·Xtensa 处理器定制工具第20-26页
     ·Xtensa 处理器指令集基本配置第22-24页
     ·Xtensa 处理器的流水线第24-25页
     ·Xtensa 处理器的存储系统第25-26页
   ·Tensilica 指令扩展(TIE)语言介绍第26-32页
     ·指令部分的扩展和定制第27-30页
     ·接口部分的定制第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 并行广度优先搜索算法设计优化第33-45页
   ·广度优先搜索算法第33-34页
     ·图数据处理的特点第33-34页
     ·广度优先搜索(BFS)算法第34页
   ·针对广度优先搜索的优化策略及算法设计第34-44页
     ·算法使用的主要数据结构第35页
     ·并行 BFS 算法第35-37页
     ·分段并行 BFS 算法第37-42页
     ·负载均衡第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 处理器定制优化及多核互联环境第45-65页
   ·影响算法的因素第45-47页
     ·内存延迟的影响第45-46页
     ·取数与计算的平衡第46-47页
   ·多核互联仿真第47-54页
     ·SystemC第47-48页
     ·XTSC 工具集第48-51页
     ·多核处理器的存储系统实现第51-52页
     ·处理器核间互联网络实现第52-54页
   ·处理器核心设计第54-61页
     ·指令集定制第55-56页
     ·存储系统定制第56-58页
     ·流水线定制第58-59页
     ·指令扩展(TIE)第59-61页
   ·多核处理器性能评估第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第70页

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