摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-15页 |
1 绪论 | 第15-26页 |
·研究背景和意义 | 第15-16页 |
·研究现状 | 第16-22页 |
·火点定位 | 第16-17页 |
·三维地形简化技术 | 第17-20页 |
·GPU在三维地形模拟上的应用 | 第20页 |
·林火蔓延模型 | 第20-22页 |
·主要研究内容 | 第22-24页 |
·基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术 | 第22页 |
·森林火场三维地形简化算法与纹理映射算法 | 第22-23页 |
·基于GPU的三维地形模拟 | 第23页 |
·林火蔓延模型及其算法改进 | 第23-24页 |
·本文的组织和安排 | 第24-26页 |
2 基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术 | 第26-44页 |
·目前主要的林火监测识别方法 | 第26-28页 |
·卫星监测 | 第26-27页 |
·航空林火巡护 | 第27页 |
·人工地面巡护 | 第27页 |
·基于无线传感器网络的林火监测识别 | 第27页 |
·近地面视频图像监测 | 第27-28页 |
·森林火场图像的颜色特征提取 | 第28-33页 |
·典型的颜色特征 | 第28-29页 |
·颜色空间 | 第29-31页 |
·颜色直方图 | 第31-32页 |
·基于HSV颜色空间的传统量化算法 | 第32页 |
·基于HSV颜色空间旳18色量化算法 | 第32-33页 |
·森林火场图像的纹理特征提取 | 第33-35页 |
·灰度共生矩阵方法 | 第34-35页 |
·森林火场图像的形状特征提取 | 第35-37页 |
·形状特征的提取方法 | 第36-37页 |
·基于森林火场图像的多特征相融合 | 第37-38页 |
·采用支持向量机对图像进行分类 | 第38-40页 |
·SVM基本原理 | 第38-40页 |
·基于SVM的图像分类器的构造 | 第40页 |
·林火图像语义标注算法 | 第40页 |
·实验与分析 | 第40-43页 |
·颜色特征提取实验 | 第40页 |
·火场图像的特征识别系统 | 第40-43页 |
·基于SVM的图像语义自动标注实验 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
3 森林火场三维地形简化算法 | 第44-71页 |
·数字地形模型 | 第44-47页 |
·数字地形模型的表示方法 | 第44-47页 |
·地形LOD模型算法 | 第47-60页 |
·层次结构的LOD模型算法 | 第48-50页 |
·树形结构的LOD模型算法 | 第50-51页 |
·改进后的四叉树算法 | 第51-54页 |
·基于视点的混合结构LOD模型算法 | 第54-56页 |
·关于LOD模型中裂缝的修正算法 | 第56-58页 |
·实验数据与实施条件 | 第58-59页 |
·实验与分析 | 第59-60页 |
·多分辨率纹理模型生成算法 | 第60-66页 |
·Mip-map算法 | 第60-61页 |
·Clip-map算法 | 第61-62页 |
·与视点相关的多分辨率纹理模型 | 第62页 |
·基于四叉树结构的多分辨率纹理模型 | 第62-64页 |
·基于四叉树的纹理调度 | 第64页 |
·纹理内存释放 | 第64-65页 |
·多分辨率纹理映射算法 | 第65-66页 |
·实验与分析 | 第66页 |
·三维空间索引 | 第66-70页 |
·网格索引 | 第67页 |
·R树索引 | 第67-69页 |
·基于改进的四叉树结构索引 | 第69-70页 |
·实验与分析 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
4 基于GPU的三维地形模拟 | 第71-81页 |
·GPU技术 | 第71-74页 |
·CPU和GPU | 第71-72页 |
·GPU的构架 | 第72-74页 |
·CUDA技术 | 第74-76页 |
·CUDA线程模型 | 第74-75页 |
·CUDA存储模型 | 第75-76页 |
·基于GPU的LOD地形绘制 | 第76-80页 |
·Chunked LOD算法 | 第76页 |
·节点数据结构 | 第76-77页 |
·四叉树遍历 | 第77-80页 |
·本章小节 | 第80-81页 |
5 林火蔓延模型及其算法改进 | 第81-105页 |
·森林火灾类型和林火热量的传播方式 | 第81-82页 |
·森林火灾类型 | 第81-82页 |
·林火中热量的传播方式 | 第82页 |
·森林火灾影响因子 | 第82-86页 |
·可燃物 | 第83-84页 |
·地形坡度 | 第84-85页 |
·气象条件 | 第85-86页 |
·林火蔓延模型 | 第86-94页 |
·Rothermel模型 | 第86-88页 |
·澳大利亚McArthur模型 | 第88-89页 |
·加拿大林火蔓延模型 | 第89-90页 |
·理想火场卵圆方程 | 第90-91页 |
·物理模型 | 第91页 |
·王正非林火蔓延模型 | 第91-93页 |
·林火蔓延模型选择 | 第93-94页 |
·基于王正非林火蔓延模型的改进 | 第94-95页 |
·实验与分析 | 第95-97页 |
·基于元胞自动机的林火蔓延模拟 | 第97-104页 |
·元胞自动机 | 第98-100页 |
·基于元胞自动机的林火蔓延模拟 | 第100-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
结论 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-113页 |
附录 | 第113-115页 |
攻读学位期间的学术研究 | 第115-116页 |
致谢 | 第116-117页 |