水泥企业电能信息管理服务平台开发与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·电能管理系统国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 电能信息管理系统方案设计 | 第17-26页 |
| ·系统需求分析 | 第17-20页 |
| ·建设内容 | 第18-20页 |
| ·建设原则 | 第20页 |
| ·系统结构设计 | 第20-25页 |
| ·整体架构设计 | 第20-22页 |
| ·信息组织模式设计 | 第22-24页 |
| ·功能模块设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电能计量数据采集 | 第26-38页 |
| ·电能数据采集网络 | 第26-29页 |
| ·采集模块选型 | 第26-28页 |
| ·采集网络结构 | 第28-29页 |
| ·电能数据通讯设计 | 第29-34页 |
| ·数据网关的实现 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 电能分析理论模型研究 | 第38-54页 |
| ·能效综合评价模型 | 第38-45页 |
| ·水泥企业能耗指标 | 第39-41页 |
| ·基于 G1 法群组评估的综合能效模型 | 第41-45页 |
| ·基于 GABP 神经网络的负荷预测模型 | 第45-53页 |
| ·BP 神经网络模型分析 | 第46-49页 |
| ·基于遗传算法优化的负荷预测模型 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 电能信息管理系统软件开发 | 第54-71页 |
| ·软件平台架构设计 | 第54-56页 |
| ·系统数据库设计 | 第56-64页 |
| ·数据库系统应用分析 | 第57-58页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第58-64页 |
| ·系统实现 | 第64-70页 |
| ·地理信息平台 | 第64-66页 |
| ·实时监视 | 第66-68页 |
| ·能耗状况总览 | 第68页 |
| ·对标分析 | 第68-69页 |
| ·负荷预测 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
