地球化学矿致异常空间分析与定量评价--以九瑞铜矿和大湖塘钨矿为例
| 作者简介 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-12页 |
| ABSTRACT | 第12-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-36页 |
| §1.1 选题来源、目的和意义 | 第20-21页 |
| ·选题来源 | 第20页 |
| ·选题目的和意义 | 第20-21页 |
| §1.2 国内外研究现状与趋势 | 第21-27页 |
| ·勘查地球化学学科进展 | 第21-22页 |
| ·空间分析理论与定量评价方法 | 第22-24页 |
| ·R编程语言 | 第24-26页 |
| ·发展趋势 | 第26-27页 |
| ·存在问题 | 第27页 |
| §1.3 研究区特征及数据源概况 | 第27-34页 |
| ·区域地质矿产特征 | 第27-29页 |
| ·九瑞和大湖塘地质特征 | 第29-33页 |
| ·研究区勘查地球化学数据 | 第33-34页 |
| §1.4 研究技术路线 | 第34-35页 |
| §1.5 论文组织结构 | 第35-36页 |
| 第二章 勘查地球化学数据特征及其空间探索性分析 | 第36-69页 |
| §2.1 数据特征 | 第36-37页 |
| §2.2 数据整理 | 第37-42页 |
| ·数据检查 | 第37-40页 |
| ·数据变换 | 第40-42页 |
| §2.3 单元素分布形式探索性分析 | 第42-58页 |
| ·图解法 | 第43-55页 |
| ·概要统计参数 | 第55-57页 |
| ·正态分布检验 | 第57页 |
| ·分形分布探查 | 第57-58页 |
| §2.4 多元素组合可视化探索性分析 | 第58-68页 |
| ·相关图 | 第59-64页 |
| ·平行坐标图 | 第64-65页 |
| ·空间趋势图 | 第65-66页 |
| ·空间距离图 | 第66-68页 |
| §2.5 小结 | 第68-69页 |
| 第三章 地球化学异常分割方法研究 | 第69-78页 |
| §3.1 异常下限的计算方法 | 第69-71页 |
| ·基于经典统计学方法 | 第69-70页 |
| ·基于稳健统计学方法 | 第70页 |
| ·基于分形统计学方法 | 第70-71页 |
| §3.2 单元素异常下限计算 | 第71-74页 |
| §3.3 多元素离群点检测 | 第74-77页 |
| §3.4 小结 | 第77-78页 |
| 第四章 地球化学矿致异常源辨析 | 第78-99页 |
| §4.1 多尺度矿致异常源辨析 | 第78-90页 |
| ·区域分析 | 第78-80页 |
| ·空间子区分析 | 第80页 |
| ·矿床邻域分析 | 第80-83页 |
| ·风化土壤剖面分析 | 第83-85页 |
| ·勘探线剖面分析 | 第85-90页 |
| §4.2 区域异常的空间过程示踪 | 第90-98页 |
| ·PCA和FA的异同辨析 | 第91页 |
| ·主成分(因子)个数提取 | 第91-93页 |
| ·双标图、得分图及载荷图分析 | 第93-98页 |
| §4.3 小结 | 第98-99页 |
| 第五章 基于数据驱动的矿致异常定量评价 | 第99-110页 |
| §5.1 指示元素组合优化 | 第99-103页 |
| §5.2 空间子区样本分类 | 第103-106页 |
| §5.3 成矿元素含量预测 | 第106-109页 |
| §5.4 小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于知识驱动的矿致异常定量评价 | 第110-133页 |
| §6.1 相似系数法的基本原理 | 第110-111页 |
| §6.2 计算模型的优化分析 | 第111-113页 |
| ·匀化与对数变换 | 第111页 |
| ·“标准样本”元素含量赋值 | 第111页 |
| ·权重系数的计算 | 第111-113页 |
| §6.3 欧氏与兰氏距离相似系数的对比分析 | 第113-114页 |
| §6.4 相似系数的空间自相关模式分析 | 第114-115页 |
| §6.5 综合应用案例 | 第115-132页 |
| §6.6 小结 | 第132-133页 |
| 第七章 结论与展望 | 第133-137页 |
| §7.1 结论 | 第133-135页 |
| ·研究成果 | 第133-135页 |
| ·创新点 | 第135页 |
| §7.2 展望 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
| 附表 | 第147-149页 |
