商业银行信贷风险评估研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1. 导论 | 第12-21页 |
·研究的背景和意义 | 第12-14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·文章框架 | 第15-16页 |
·论文创新点 | 第16页 |
·相关研究综述 | 第16-21页 |
·国外文献综述 | 第16-18页 |
·国外研究成果综述 | 第18页 |
·国内文献综述 | 第18-20页 |
·国内研究成果综述 | 第20-21页 |
2. 商业银行信贷风险概述 | 第21-30页 |
·信贷风险 | 第21-22页 |
·信贷风险的分类 | 第22-23页 |
·信贷管理问题及成因分析 | 第23-27页 |
·信息不对称角度 | 第24-26页 |
·博弈论角度 | 第26-27页 |
·大环境分析 | 第27-30页 |
3. 信贷风险评估方法及度量模型 | 第30-44页 |
·传统信贷风险评估方法 | 第30-35页 |
·专家系统法 | 第30-31页 |
·贷款评级法 | 第31-32页 |
·财务指标法 | 第32-33页 |
·信用评分法 | 第33-35页 |
·神经网络法 | 第35页 |
·现代信贷风险度量模型的简介及比较 | 第35-42页 |
·Credit Metrics模型 | 第36-38页 |
·Credit Risk+模型 | 第38-39页 |
·Credit Portfolio View模型 | 第39-40页 |
·KMV模型 | 第40-42页 |
·信贷定量模型比较优势分析 | 第42-44页 |
4. 中小企业信贷风险评估实证分析 | 第44-52页 |
·样本的选取 | 第44-45页 |
·实证过程 | 第45-48页 |
·上市公司股权市场价值波动率的估计 | 第45-46页 |
·违约点和股票市值的计算 | 第46-47页 |
·资产市场价值及波动率的计算 | 第47-48页 |
·违约距离的计算 | 第48页 |
·实证结果 | 第48-50页 |
·对KMV模型适用性的拓展分析 | 第50-52页 |
5. 结论 | 第52-56页 |
·研究结论 | 第52-54页 |
·有待进一步解决的问题 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
后记 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |