| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第10-16页 |
| ·复杂工业生产过程质量模型建模方法综述 | 第10-13页 |
| ·复杂工业生产过程质量优化控制综述 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 轧钢生产过程产品质量影响因素及其质量控制问题分析 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·轧钢生产过程分析 | 第19-22页 |
| ·轧钢生产过程产品质量指标及质量影响因素分析 | 第22-27页 |
| ·产品质量指标分析 | 第22页 |
| ·质量影响因素分析 | 第22-27页 |
| ·轧钢生产过程质量建模与质量优化控制问题 | 第27-30页 |
| ·质量建模问题及分析 | 第27-29页 |
| ·质量优化控制问题及分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量建模 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·轧钢生产过程样本数据选取与预处理 | 第31-33页 |
| ·数据筛选与样本数据选取 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·分层模糊神经网络及其建模分析 | 第33-40页 |
| ·分层模糊神经网络原理 | 第33-38页 |
| ·分层模糊神经网络的建模分析 | 第38-40页 |
| ·基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量模型 | 第40-44页 |
| ·质量模型建模方法 | 第40-42页 |
| ·实例仿真及结果分析 | 第42-44页 |
| ·基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量控制模型 | 第44-46页 |
| ·质量控制模型建模方法 | 第44-45页 |
| ·实例仿真及其结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 轧钢生产过程产品质量优化方法研究 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·轧钢生产过程产品质量优化问题 | 第47-49页 |
| ·优化问题描述及分析 | 第47-48页 |
| ·轧钢生产过程产品质量优化问题 | 第48-49页 |
| ·基于改进粒子群算法的轧钢生产过程产品质量优化方法 | 第49-53页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第49-52页 |
| ·基于改进粒子群算法的轧钢生产过程产品质量优化 | 第52-53页 |
| ·质量优化结果及其分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |
