移动场景下数字农家书屋个性化推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·实践意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 2 个性化推荐相关技术 | 第14-25页 |
| ·传统互联网的推荐技术 | 第14-19页 |
| ·基于关联规则的推荐技术 | 第14-15页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第15-16页 |
| ·协同推荐技术 | 第16-18页 |
| ·其它推荐算法 | 第18-19页 |
| ·移动场景下的推荐介绍 | 第19-21页 |
| ·移动推荐与传统推荐的异同点 | 第19-20页 |
| ·移动推荐及应用 | 第20-21页 |
| ·基于情境信息的推荐 | 第21-24页 |
| ·情境感知定义 | 第21页 |
| ·情境信息的获取和建模 | 第21-22页 |
| ·情境感知的推荐流程及应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 农村用户数字化阅读调研 | 第25-35页 |
| ·贵州数字农家书屋整体架构 | 第25-27页 |
| ·调研内容及方式 | 第27页 |
| ·调研内容 | 第27页 |
| ·调研方式 | 第27页 |
| ·电话回访数字农家书屋项目统计汇总 | 第27-30页 |
| ·电话调查问卷回收率分布 | 第27-28页 |
| ·数字农家书屋设置地点分布 | 第28-29页 |
| ·数字农家书屋基本条件统计 | 第29页 |
| ·数字农家书屋使用情况 | 第29-30页 |
| ·花溪区数字农家书屋现状 | 第30-31页 |
| ·六盘水和黔东南地区实地调研情况 | 第31-32页 |
| ·农村用户数字化阅读的问题及对策 | 第32-34页 |
| ·数字农家书屋的现存问题 | 第32-33页 |
| ·数字农家书屋可持续发展的对策 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 数字农家书屋个性化推荐算法 | 第35-43页 |
| ·本文中农民用户情境的定义 | 第35-36页 |
| ·农民用户情境的聚类方法 | 第36-38页 |
| ·等价相异度矩阵的聚类方法 | 第36-37页 |
| ·基于静态农民用户情境的聚类分析 | 第37-38页 |
| ·Slope One 算法原理 | 第38-40页 |
| ·基于农民用户情境的两阶段协同推荐算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 数字农家书屋个性化推荐系统设计与实现 | 第43-56页 |
| ·系统设计 | 第43-45页 |
| ·系统结构 | 第43-44页 |
| ·系统拓扑结构 | 第44-45页 |
| ·系统建模 | 第45-49页 |
| ·系统用例图 | 第45-46页 |
| ·系统活动图 | 第46-47页 |
| ·系统时序图 | 第47-49页 |
| ·系统类图 | 第49页 |
| ·数据库设计 | 第49-51页 |
| ·系统实现 | 第51-54页 |
| ·前台用户功能的实现 | 第51-54页 |
| ·后台系统管理的实现 | 第54页 |
| ·系统评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A | 第62-64页 |
| 附录B | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
