印刷体文档图像的中文字符识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容流程简介 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 文档图像的预处理 | 第16-30页 |
| ·二值化 | 第16-20页 |
| ·直方图谷点门限法 | 第16-17页 |
| ·最大类间方差法 | 第17-18页 |
| ·最大熵法 | 第18-19页 |
| ·算法选择 | 第19-20页 |
| ·平滑去噪 | 第20-23页 |
| ·倾斜校正 | 第23-28页 |
| ·Hough 变换原理 | 第23-25页 |
| ·改进的Hough 变换 | 第25-26页 |
| ·旋转校正文档图像 | 第26-28页 |
| ·细化 | 第28-29页 |
| ·归一化 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 文档图像的版面分析 | 第30-44页 |
| ·版面分析的概述 | 第30-31页 |
| ·版面分析的方法 | 第31-33页 |
| ·自顶向下版面分析方法 | 第32页 |
| ·自底向上版面分析方法 | 第32页 |
| ·非层次性或混合型版面分析方法 | 第32-33页 |
| ·本文版面分析算法 | 第33-42页 |
| ·连通域搜索和初步合并 | 第34-35页 |
| ·提取特殊区域和去除噪声 | 第35-36页 |
| ·初步合并文本行列 | 第36-39页 |
| ·进一步合并文本行列 | 第39-40页 |
| ·合并文本区域 | 第40页 |
| ·区域属性的判断 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 文档图像的字符切分 | 第44-62页 |
| ·字符切分的方法 | 第44-46页 |
| ·大小均匀字符文本的切分 | 第44-45页 |
| ·断裂字符文本的切分 | 第45页 |
| ·粘连字符文本的切分 | 第45页 |
| ·基于识别的切分 | 第45-46页 |
| ·本文字符切分方法的流程 | 第46页 |
| ·行切分 | 第46-50页 |
| ·水平投影法 | 第46-47页 |
| ·左右轮廓法 | 第47-50页 |
| ·字符粗切分 | 第50-53页 |
| ·垂直投影法 | 第50-51页 |
| ·改进的垂直投影法 | 第51-53页 |
| ·本文中文部件合并的字符精切分 | 第53-55页 |
| ·字符类型判定 | 第53-54页 |
| ·中文部件合并 | 第54-55页 |
| ·本文粘连字符的精切分 | 第55-60页 |
| ·滴水算法 | 第55-56页 |
| ·改进的滴水算法 | 第56-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 中文字符识别 | 第62-78页 |
| ·印刷体中文识别存在的困难 | 第62-63页 |
| ·印刷体中文识别的方法 | 第63-65页 |
| ·结构模式识别方法 | 第63页 |
| ·统计模式识别方法 | 第63-65页 |
| ·统计与结构模式识别结合方法 | 第65页 |
| ·本文中文识别方法的流程 | 第65-66页 |
| ·汉字标准字库的建立 | 第66-70页 |
| ·汉字特征的选择 | 第66-69页 |
| ·汉字特征的提取 | 第69-70页 |
| ·本文中文识别 | 第70-74页 |
| ·提取汉字图像的边框 | 第70-72页 |
| ·汉字大小归一化 | 第72-74页 |
| ·汉字特征匹配 | 第74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
