| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的应用现状 | 第14-15页 |
| ·零售业商业智能的国内外发展现状 | 第15-16页 |
| ·国外的发展现状 | 第15页 |
| ·国内的发展现状 | 第15-16页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据仓库的基础 | 第17-25页 |
| ·数据仓库的定义及特点 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 商业智能相关技术分析 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第25-27页 |
| ·ETL 的基本概念 | 第25页 |
| ·ETL 各部分功能 | 第25-27页 |
| ·数据仓库(Data Warehouse) | 第27-30页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第30-32页 |
| ·OLAP 的定义 | 第30-31页 |
| ·OLAP 基本概念 | 第31页 |
| ·OLAP 与 OLTP 的关系 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘(Data Mining) | 第32-34页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第33页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 零售业商业智能系统方案设计 | 第35-37页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·系统需求分析 | 第35-36页 |
| ·选择系统开发平台 | 第36页 |
| ·Windows Server 2008 R2 的特点 | 第36页 |
| ·SQL Server 数据库 | 第36页 |
| ·Smart eVision | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 零售业商业智能系统的实现 | 第37-59页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·零售业的经营特点 | 第37-38页 |
| ·分析维度的设计步骤 | 第38-39页 |
| ·商业智能系统数据仓库的设计和创建 | 第39-43页 |
| ·数据仓库的表结构设计 | 第39-42页 |
| ·数据仓库关系结构 | 第42-43页 |
| ·零售业商业智能系统 ETL 设计 | 第43-45页 |
| ·不同数据源的 ETL 设计 | 第43页 |
| ·同一数据源的 ETL 设计 | 第43-45页 |
| ·商业智能系统的前端呈现 | 第45-58页 |
| ·OLAP 的实现 | 第45-48页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第48-56页 |
| ·Smart eVision 智能报表的呈现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 结论 | 第59页 |
| 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-72页 |