基于机器视觉的精密零件尺寸检测关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·机器视觉理论 | 第12-13页 |
| ·机器视觉检测研究及应用 | 第13-14页 |
| ·国内外视觉检测现状 | 第13-14页 |
| ·存在问题和发展方向 | 第14页 |
| ·机器视觉检测目的及意义 | 第14页 |
| ·论文主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像处理 | 第16-34页 |
| ·图像的噪声 | 第16-17页 |
| ·图像滤波 | 第17-19页 |
| ·均值滤波 | 第17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·维纳滤波 | 第19页 |
| ·滤波操作 | 第19-22页 |
| ·相关 | 第19-20页 |
| ·卷积 | 第20-22页 |
| ·图像增强 | 第22-25页 |
| ·图像边缘 | 第25-26页 |
| ·边缘细化 | 第26页 |
| ·hough 变换 | 第26-30页 |
| ·hough 变换直线检测 | 第27-29页 |
| ·hough 变换圆检测 | 第29-30页 |
| ·插值 | 第30-33页 |
| ·最近邻插值 | 第31页 |
| ·双线性插值 | 第31页 |
| ·双三次插值 | 第31-32页 |
| ·实验效果图对比 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 边缘检测 | 第34-53页 |
| ·边缘检测算子 | 第34-48页 |
| ·索贝尔算子 | 第35-36页 |
| ·罗伯特算子 | 第36-38页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第38-39页 |
| ·普瑞维特算子 | 第39-40页 |
| ·马尔算子 | 第40-43页 |
| ·凯西算子 | 第43-44页 |
| ·凯尼算子 | 第44-48页 |
| ·结果比较与分析 | 第48-52页 |
| ·影响边缘检测效果的关键因素 | 第52页 |
| ·检测速度 | 第52页 |
| ·检测精度 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 亚像素检测 | 第53-68页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·定位原理 | 第54-55页 |
| ·矩法 | 第55-64页 |
| ·zernike 矩亚像素边缘检测 | 第55-61页 |
| ·灰度矩亚像素边缘检测 | 第61-62页 |
| ·空间矩亚像素边缘检测 | 第62-64页 |
| ·结果比较分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 尺寸检测 | 第68-98页 |
| ·零件边缘提取 | 第68-73页 |
| ·小波变换 | 第68-70页 |
| ·二进小波变换 | 第70页 |
| ·小波变换边缘检测 | 第70-73页 |
| ·改进的方向可调小波边缘检测 | 第73-75页 |
| ·实验结果比较分析 | 第75-78页 |
| ·工件尺寸测量 | 第78-82页 |
| ·圆的最小二乘拟合 | 第78页 |
| ·多项式插值 | 第78-79页 |
| ·测量结果分析 | 第79-82页 |
| ·玻璃瓶的参数测量 | 第82-86页 |
| ·零件尺寸亚像素圆测量 | 第86-97页 |
| ·三次样条插值 | 第86-89页 |
| ·hough 变换算法 | 第89-93页 |
| ·结果分析 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
