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基于惯性测量单元及GPS的运动记录技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·课题研究的意义及目的第12-13页
   ·运动记录技术的研究发展现状第13页
   ·相关技术的研究发展现状第13-20页
     ·MEMS惯性传感器研究发展现状第14-18页
     ·GPS系统介绍及发展现状第18-20页
   ·本文主要研究内容第20-22页
第2章 运动载体位姿测量原理第22-38页
   ·引言第22页
   ·惯性测量系统第22-27页
     ·惯性技术第22页
     ·微惯性测量单元第22-26页
     ·捷联式惯性测量原理第26-27页
   ·GPS测量定位第27-28页
     ·GPS测量定位原理第27页
     ·GPS接收机定位原理第27-28页
   ·微惯性/GPS组合测量原理第28-29页
   ·卡尔曼滤波理论第29-31页
     ·Kalman滤波技术概述第29-30页
     ·基本Kalman滤波算法第30-31页
   ·惯性/GPS组合测量的坐标系定义第31-37页
     ·基本坐标系定义第31-32页
     ·MIMU440默认的坐标系第32-33页
     ·GPS坐标系第33-34页
     ·各坐标系间的变换第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于惯性测量的运动位姿解算算法研究第38-56页
   ·引言第38页
   ·算法中常用变量的含义第38-39页
   ·惯性测量单元的输出量分析第39-40页
     ·MEMS陀螺的输出第39-40页
     ·MEMS加速度计的输出第40页
   ·捷联姿态矩阵的解算方法第40-45页
     ·欧拉角法第41页
     ·方向余弦法第41-42页
     ·四元数法第42-45页
     ·姿态矩阵的解法比较第45页
   ·载体姿态更新算法编排第45-50页
     ·姿态速率的计算第45-46页
     ·捷联姿态矩阵的更新解算第46-49页
     ·姿态角和航向角计算第49-50页
   ·载体速度、位移及地理位置更新算法编排第50-53页
     ·比力矢量的变换第50页
     ·载体速度更新解算第50-52页
     ·载体位移更新解算第52页
     ·载体纬度、经度和高度解算第52-53页
   ·捷联惯性测量系统的初始化第53-55页
     ·运动初始状态确定第53页
     ·惯性测量单元的初始对准第53-54页
     ·初始姿态角与初始四元数确定第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于Kalman滤波的运动位姿信息融合算法研究第56-74页
   ·引言第56页
   ·惯性测量单元与GPS组合方案研究第56-61页
     ·惯性/GPS组合方式的选择第56-58页
     ·Kalman滤波器结构形式的确定第58-59页
     ·惯性/GPS组合方案的分析第59-60页
     ·状态量与量测量的选取第60-61页
   ·惯性/GPS组合系统测量的Kalman滤波模型第61-67页
     ·惯性/GPS组合系统状态方程的建立第61-65页
     ·惯性/GPS组合系统量测方程的建立第65-67页
   ·纯惯性系统测量的Kalman滤波模型第67-69页
     ·纯惯性测量系统状态方程的建立第67-68页
     ·纯惯性测量系统量测方程的建立第68-69页
   ·卡尔曼滤波模型的离散化第69-71页
     ·状态转移矩阵的离散化第69-70页
     ·系统噪声方差阵的计算第70-71页
     ·量测噪声方差阵的计算第71页
   ·Kalman滤波算法的实现第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 基于惯性测量单元/GPS的运动位姿记录算法验证第74-84页
   ·引言第74页
   ·运动记录系统的构成第74-75页
   ·运动位姿组合解算的程序设计第75-79页
     ·捷联解算中迭代周期的确定第76-77页
     ·基于惯性测量/GPS的位姿组合解算程序流程图第77-79页
   ·基于惯性测量/GPS的运动位姿记录仿真验证第79-83页
     ·仿真验证的基本思路第79页
     ·仿真验证的初始值确定第79-81页
     ·仿真验证及结果分析第81-83页
   ·本章总结第83-84页
第6章 总结与展望第84-86页
   ·全文总结第84页
   ·研究展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90页

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