基于振动测试的钻井泵故障诊断系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·基于振动测试的故障诊断技术概况 | 第8-9页 |
·钻井泵故障诊断系统的国内外研究现状 | 第9页 |
·国内研究现状概述 | 第9页 |
·国外研究现状概述 | 第9页 |
·选题的目的与意义 | 第9-10页 |
·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
第2章 钻井泵故障机理及常见故障分析 | 第12-16页 |
·钻井泵故障机理 | 第12-14页 |
·液力端常见故障分析 | 第12-13页 |
·动力端常见故障分析 | 第13-14页 |
·钻井泵常见的故障分类 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第3章 钻井泵故障诊断硬件系统研制 | 第16-20页 |
·硬件系统设计 | 第16-18页 |
·传感器选择 | 第16-17页 |
·数据采集仪选择 | 第17-18页 |
·硬件组成 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第4章 钻井泵故障测试试验 | 第20-29页 |
·采样频率设置 | 第20页 |
·传感器位置优选试验 | 第20-25页 |
·传感器位置布置 | 第20-23页 |
·测点位置优选 | 第23-24页 |
·测点位置确定 | 第24-25页 |
·故障试验方案设计 | 第25-28页 |
·故障试验 | 第25-26页 |
·待测故障试验 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第5章 钻井泵故障振动特征量的提取方法分析 | 第29-47页 |
·滤波处理 | 第29-30页 |
·时域分析 | 第30-36页 |
·时域特征参数 | 第30-32页 |
·振动信号的时域分析 | 第32-33页 |
·多项式拟合法故障诊断 | 第33-36页 |
·频域分析 | 第36-40页 |
·功率谱定义 | 第37页 |
·现代功率谱参数模型 | 第37-38页 |
·振动信号的功率谱分析 | 第38-40页 |
·小波分析 | 第40-46页 |
·小波分析的发展 | 第40页 |
·小波包分解 | 第40-41页 |
·小波基选取 | 第41-43页 |
·小波分解层数划分 | 第43-44页 |
·小波包分解法故障诊断 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第6章 钻井泵故障诊断方法分析 | 第47-62页 |
·粗糙集理论基本概念 | 第47-50页 |
·信息系统 | 第47-48页 |
·不可分辨关系 | 第48-49页 |
·知识约简与核 | 第49页 |
·近似关系 | 第49-50页 |
·粗糙集数据约简 | 第50-53页 |
·粗糙集数据的离散化处理 | 第50-52页 |
·属性约简 | 第52-53页 |
·粗糙集优缺点 | 第53页 |
·基于粗糙集的BP神经网络识别 | 第53-55页 |
·基于PNN神经网络的钻井泵故障诊断 | 第55-60页 |
·PNN神经网络概述 | 第55页 |
·PNN网络结构与工作原理 | 第55-58页 |
·PNN与BP神经网络比较 | 第58-59页 |
·基于PNN的钻井泵故障诊断 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第7章 钻井泵故障诊断系统软件设计 | 第62-74页 |
·VB与MATLAB混合编程的方法选择 | 第62-63页 |
·VB调用MATLAB生成的COM组件过程 | 第63-65页 |
·MATLAB制作COM组件 | 第63-64页 |
·VB调用DLL文件 | 第64-65页 |
·VB调用MATLAB | 第65页 |
·钻井泵故障诊断系统软件设计 | 第65-68页 |
·软件功能介绍 | 第65-66页 |
·软件总体设计 | 第66-68页 |
·数据库 | 第68页 |
·软件运行环境要求 | 第68页 |
·钻井泵故障诊断系统软件界面设计及实现 | 第68-73页 |
·系统主窗体设计 | 第68-69页 |
·数据处理与存储实现 | 第69-72页 |
·系统帮助界面设计 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第8章 结论与建议 | 第74-76页 |
·结论 | 第74页 |
·建议 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 | 第80-86页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第86页 |