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基于CMOS图像传感器视觉系统的智能小车的设计实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-12页
   ·项目研究的背景第10-11页
   ·项目研究的目的和内容第11-12页
     ·项目研究的目的第11页
     ·项目研究的内容第11-12页
第2章 视觉智能车系统硬件设计第12-23页
   ·智能小车介绍第12-13页
   ·智能小车处理器选择第13-16页
     ·几种处理器的比较第13-14页
     ·MC9S12DG128功能简介第14-16页
   ·智能小车系统模块设计第16-23页
     ·电源管理模块第16-18页
     ·直流电机驱动模块第18-21页
     ·测速模块第21-23页
第3章 视觉系统实现第23-29页
   ·图像传感器选择第23-24页
   ·CMOS图像传感器OV6620简介第24-26页
   ·图像采集处理模块的安装第26-27页
   ·图像采集软件模块设计第27-29页
第4章 图像预处理第29-33页
   ·黑线提取图像处理算法简介第29-30页
     ·二值化算法第29页
     ·直接边缘检测算法第29页
     ·跟踪边缘检测算法第29-30页
   ·智能车图像处理第30-33页
     ·黑线提取第30-31页
     ·梯形校正第31-32页
     ·滤波处理第32-33页
第5章 智能车软件设计第33-39页
   ·智能车图像处理第33页
   ·PID算法简介第33-36页
   ·转向控制第36-37页
   ·速度控制第37-39页
第6章 编译工具简介第39-45页
   ·软件开发平台CODEWARRIOR IDE第39-42页
     ·CodeWarrior IDE功能简介第39页
     ·CodeWarrior IDE基本使用步骤第39-42页
   ·上位机调试软件LABVIEW第42-45页
     ·LABVIEW功能简介第42-43页
     ·基于LABVIEW上位机串口调试第43-45页
第7章 总结第45-46页
附录第46-58页
参考文献第58-59页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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