| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-16页 |
| 目录 | 第16-19页 |
| 符号说明 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-21页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第21-23页 |
| ·多目标进化算法研究现状 | 第23-25页 |
| ·群智能算法 | 第25-26页 |
| ·多目标微粒群算法研究现状 | 第26-30页 |
| ·事故严重程度分析研究现状 | 第30-35页 |
| ·事故严重程度分析问题 | 第30页 |
| ·事故严重程度分析的研究现状 | 第30-33页 |
| ·多目标进化算法用于数据挖掘 | 第33-35页 |
| ·本文的工作内容 | 第35-36页 |
| ·多目标微粒群算法的研究内容 | 第35-36页 |
| ·交通事故分析的研究内容 | 第36页 |
| ·本文章节安排 | 第36-38页 |
| 第二章 多目标微粒群算法 | 第38-50页 |
| ·微粒群算法的介绍 | 第38-42页 |
| ·基本微粒群算法 | 第38-40页 |
| ·常见的改进 | 第40页 |
| ·微粒群算法的拓扑结构 | 第40-42页 |
| ·微粒群算法用于多目标优化问题 | 第42-48页 |
| ·非支配解的保存及归档集 | 第43-44页 |
| ·全局最优引导的选取 | 第44-47页 |
| ·种群多样性的保持 | 第47-48页 |
| ·多目标微粒群算法的一般步骤 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 一种基于K-means聚类全局引导策略的多目标微粒群算法 | 第50-71页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·KMOPSO的流程 | 第50-51页 |
| ·基于K-means算法和比例分布的全局引导选取策略 | 第51-53页 |
| ·归档集和剪枝策略 | 第53-54页 |
| ·对称变异算子 | 第54-55页 |
| ·重新定义个体最优引导 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-70页 |
| ·衡量指标 | 第56-57页 |
| ·测试函数 | 第57-58页 |
| ·对比算法 | 第58-59页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·结果及讨论 | 第59-68页 |
| ·运算时间分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于两阶段惯性权重的多目标微粒群算法 | 第71-84页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·惯性权重的相关研究 | 第71-73页 |
| ·两阶段惯性权重变量 | 第73-75页 |
| ·实验及分析 | 第75-83页 |
| ·实验参数设置 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-81页 |
| ·粒子迭代状态分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 基于偏序分类的交通事故分析模型 | 第84-99页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·交通事故数据介绍 | 第85-86页 |
| ·用于交通事故分析的偏序分类模型 | 第86-90页 |
| ·基本概念 | 第87-88页 |
| ·偏序分类用于事故分析 | 第88-89页 |
| ·规则的评价方式 | 第89-90页 |
| ·基于KMOPSO的交通事故严重程度分析模型 | 第90-92页 |
| ·粒子编码及解码 | 第90-91页 |
| ·算法流程 | 第91-92页 |
| ·实验及分析 | 第92-98页 |
| ·实验设置 | 第92-93页 |
| ·对比实验及分析 | 第93-95页 |
| ·KMOPSO挖掘的规则分析 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于多目标微粒群算法和ROC图的交通事故分析模型 | 第99-111页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·ROC曲线简介 | 第100-102页 |
| ·基本概念 | 第100-101页 |
| ·ROC空间 | 第101-102页 |
| ·AUC值 | 第102页 |
| ·基于多目标微粒群算法和ROC曲线的事故分析模型 | 第102-104页 |
| ·规则的评价方式 | 第102-103页 |
| ·基于KMOPSO的规则生成方法 | 第103-104页 |
| ·基于规则建立分类器 | 第104页 |
| ·实验及分析 | 第104-109页 |
| ·实验设置 | 第105页 |
| ·与其它多目标微粒群算法比较 | 第105-109页 |
| ·与其它的规则学习方法比较 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·论文总结 | 第111-112页 |
| ·未来工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第124页 |
