| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·远程监测系统 | 第9-13页 |
| ·软测量技术 | 第13-15页 |
| ·软测量原理及应用 | 第13-14页 |
| ·软测量技术应用于锅炉 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 系统设计 | 第17-22页 |
| ·本地区工业锅炉现状 | 第17-18页 |
| ·设计原则 | 第18-19页 |
| ·系统功能 | 第19页 |
| ·系统框架 | 第19-20页 |
| ·软件平台框架 | 第20-21页 |
| ·Web技术在系统中的应用 | 第20-21页 |
| ·软测量技术在系统中的应用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于KPCA-LS-SVM的工业锅炉烟气含氧量预测 | 第22-32页 |
| ·建模与方法 | 第22-25页 |
| ·核主成分分析 | 第22-24页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第24-25页 |
| ·样本信息 | 第25-26页 |
| ·工业锅炉烟气含氧量预测 | 第26-29页 |
| ·初始数据处理 | 第26-27页 |
| ·改进的交叉实验法 | 第27-28页 |
| ·蚁群优化算法 | 第28-29页 |
| ·算法简介 | 第28页 |
| ·基于蚁群算法的模型优化方法 | 第28-29页 |
| ·模型比较 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于LSSVM燃煤碳元素分析的锅炉CO_2排放量计算 | 第32-39页 |
| ·基于LSSVM的燃煤碳元素分析 | 第32-35页 |
| ·LSSVM模型的建立 | 第32-33页 |
| ·网格搜索法 | 第33-35页 |
| ·CO_2排放量计算方法 | 第35-36页 |
| ·CO_2排放量公式其他变量的计算方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 数据采集与传输 | 第39-54页 |
| ·监测参数选择 | 第39-42页 |
| ·实时在线采集参数 | 第39-41页 |
| ·温度参数 | 第39-40页 |
| ·流量参数 | 第40页 |
| ·压力参数 | 第40页 |
| ·物位参数 | 第40-41页 |
| ·气相参数 | 第41页 |
| ·燃料量 | 第41页 |
| ·人工录入参数 | 第41-42页 |
| ·仪表选型 | 第42-43页 |
| ·数据采集终端 | 第43-46页 |
| ·数据远程传输 | 第46-53页 |
| ·无线通信技术 | 第46-47页 |
| ·GPRS无线通信技术 | 第47-50页 |
| ·基于GPRS的TCP/IP协议 | 第47-48页 |
| ·DTU通讯设备选型 | 第48-50页 |
| ·数据传输系统软件设计 | 第50-53页 |
| ·接口技术选用 | 第50页 |
| ·锅炉数据采集软件设计 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 监测中心信息管理平台 | 第54-67页 |
| ·数据库设计 | 第54-57页 |
| ·数据库平台选择 | 第54页 |
| ·数据库需求分析 | 第54-55页 |
| ·数据库结构设计 | 第55-57页 |
| ·数据库运行调试 | 第57页 |
| ·软件模块设计 | 第57-65页 |
| ·运行管理模块 | 第57-59页 |
| ·节能评估及软测量模块 | 第59-61页 |
| ·事故报警模块 | 第61-63页 |
| ·GIS模块 | 第63-65页 |
| ·地理信息系统 | 第63页 |
| ·GIS模块的实现与展示 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 附录一 煤的低位发热量计算公式实现代码 | 第73-74页 |
| 附录二 C#锅炉数据采集软件的部分设计代码 | 第74-76页 |
| 附录三 初始化蚁群算法的MATLAB代码 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |