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基于可调Q-因子小波变换的语音增强算法研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-13页
插图清单第13-14页
表格清单第14-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·语音增强的研究背景及意义第15页
   ·语音增强算法的国内外研究现状第15-24页
     ·Wiener 滤波法第16-17页
     ·谱减法第17-18页
     ·最小均方误差估计法第18-20页
     ·信号子空间法第20页
     ·小波变换法第20-23页
     ·其他方法第23-24页
   ·小波变换的研究现状第24-25页
   ·本文的主要研究内容第25-27页
第二章 语音增强的基础知识及性能评价指标第27-35页
   ·语音及噪声的特性第27页
     ·语音特性第27页
     ·噪声特性第27页
   ·含噪语音信号模型第27-28页
   ·小波阈值增强法第28-32页
     ·小波阈值增强法的步骤第28-29页
     ·阈值的估计第29-30页
     ·阈值函数第30-32页
   ·语音增强算法的性能评价指标第32-34页
     ·语音质量的主观评价第33页
     ·语音质量的客观评价第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 可调 Q-因子小波变换第35-44页
   ·小波变换的基础第35-36页
     ·连续小波变换第35-36页
     ·离散小波变换第36页
   ·多分辨率分析第36-38页
   ·Mallat 算法第38-39页
   ·可调 Q-因子小波变换第39-43页
   ·小结第43-44页
第四章 可调 Q-因子小波变换域语音增强算法第44-51页
   ·基于可调 Q-因子小波变换域语音增强方法第44-46页
     ·语音信号的清音和浊音判别第44页
     ·改进的 Donoho 阈值第44-45页
     ·新的阈值函数第45-46页
   ·改进阈值法的主要步骤第46-47页
   ·仿真实验及结果分析第47-50页
     ·主观评价第47页
     ·客观评价第47-50页
   ·小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·全文总结第51-52页
   ·今后的研究工作展望第52-53页
参考文献第53-60页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第60-61页

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