基于形态分量分析的图像去噪研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·选题的背景 | 第13页 |
| ·选题的目的 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究图像去噪处理的意义 | 第15页 |
| ·本文工作与内容安排 | 第15-17页 |
| ·主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第16-17页 |
| 2 图像去噪基础 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·噪声的分类 | 第17-19页 |
| ·按噪声产生源 | 第17-18页 |
| ·按噪声相关性 | 第18页 |
| ·按噪声统计特征 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19页 |
| ·传统图像去噪算法 | 第19-21页 |
| ·空间域滤波 | 第19-20页 |
| ·变换域滤波 | 第20-21页 |
| ·图像去噪算法对比 | 第21-27页 |
| ·图像的质量评价 | 第21-22页 |
| ·降噪效果对比 | 第22-27页 |
| ·去噪综合分析 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 形态分量分析理论基础 | 第29-45页 |
| ·盲源分离理论基础 | 第29-32页 |
| ·简介 | 第29-30页 |
| ·模型基本描述 | 第30-31页 |
| ·模型基本假设 | 第31页 |
| ·主要算法 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·形态分量分析 | 第32-36页 |
| ·简介 | 第32-33页 |
| ·模型假设 | 第33页 |
| ·形态分量分析 | 第33-35页 |
| ·算法 | 第35-36页 |
| ·与数学形态学的差异 | 第36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·形态分量分析实验 | 第36-43页 |
| ·一维信号实验 | 第37-40页 |
| ·二维信号实验 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4 形态分量分析理论新应用-图像去噪 | 第45-55页 |
| ·形态分量分析去噪原理 | 第45-46页 |
| ·去噪算法设计 | 第46-48页 |
| ·过完备字典构造 | 第46-47页 |
| ·第一重去噪 | 第47-48页 |
| ·第二重去噪 | 第48页 |
| ·算法实验 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 5 与传统降噪算法的对比 | 第55-61页 |
| ·算法有效性 | 第55-60页 |
| ·算法复杂度 | 第60页 |
| ·算法使用范围 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·今后工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A | 第67-71页 |
| 附录B | 第71-73页 |
| 附录C | 第73-77页 |
| 后记或致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第79页 |
