| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| §1．1 概述 | 第8-10页 |
| §1．2 常用成像方法的比较 | 第10-12页 |
| §1．3 多模态医学图像处理 | 第12-13页 |
| §1．4 医学图像三维重建 | 第13-14页 |
| §1．5 基于PC的医学图像可视化 | 第14-16页 |
| §1．6 研究任务和目标 | 第16-17页 |
| 第二章 多模态医学图像可视化技术 | 第17-45页 |
| §2．1 概述 | 第17-20页 |
| §2．2 医学图像可视化发展的历史和主要研究内容 | 第20-26页 |
| §2．3 医学图像可视化的研究现状 | 第26-42页 |
| §2．4 医学图像可视化的应用和存在的主要问题 | 第42-45页 |
| 第三章 基于轮廓特征的CT与MRI图像的配准与融合 | 第45-51页 |
| §3．1 概述 | 第45页 |
| §3．2 医学图像的轮廓提取 | 第45-47页 |
| §3．3 用奇异值分解方法进行配准与融合 | 第47-48页 |
| §3．4 实验结果 | 第48-49页 |
| §3．5 讨论 | 第49-50页 |
| §3．6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于FCM算法的图像分割 | 第51-58页 |
| §4．1 模糊算法 | 第51-52页 |
| §4．2 基于FCM算法的图像分割 | 第52-54页 |
| §4．3 实验结果 | 第54-57页 |
| §4．4 讨论 | 第57页 |
| §4．5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 多模态图像的三维重建 | 第58-66页 |
| §5．1 概述 | 第58页 |
| §5．2 基于marching cube算法的医学图像三维重建 | 第58-61页 |
| §5．3 实验结果 | 第61-64页 |
| §5．4 讨论 | 第64-65页 |
| §5．5 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于PC的多模态可视化研究系统的实现 | 第66-77页 |
| §6．1 系统概述 | 第66-67页 |
| §6．2 系统的基本组成 | 第67-68页 |
| §6．3 系统框架与功能 | 第68-76页 |
| §6．4 小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-80页 |
| §7．1 本文工作总结 | 第77页 |
| §7．2 多模态医学图像集成研究和应用展望 | 第77-78页 |
| §7．3 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |