数据挖掘在数字图书馆的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文章节安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘特点及功能 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第14-15页 |
| ·分类挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·聚类挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数字图书馆信息获取 | 第19-23页 |
| ·图书馆信息种类 | 第19-20页 |
| ·图书馆信息获取方法 | 第20-22页 |
| ·数据采集 | 第20-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 数字图书馆数据挖掘算法研究 | 第23-41页 |
| ·数据图书馆数据挖掘算法概述 | 第23-24页 |
| ·数据准备 | 第24-25页 |
| ·发现关联 | 第25-34页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第25-27页 |
| ·实际挖掘过程 | 第27-28页 |
| ·挖掘结果 | 第28-31页 |
| ·发现学科间隐性关联 | 第31-32页 |
| ·指导读者借阅行为 | 第32-34页 |
| ·聚类 | 第34-40页 |
| ·K-Means 均值算法 | 第34-35页 |
| ·读者聚类 | 第35-38页 |
| ·图书聚类 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 数字图书馆管理系统设计 | 第41-46页 |
| ·图书馆管理系统总框架及功能分析 | 第41-42页 |
| ·图书馆数据库管理模块 | 第42-44页 |
| ·智能借阅信息分析模块 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第50页 |
