| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文结构和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像分割 | 第13-29页 |
| ·图像分割论述 | 第13-15页 |
| ·区域分割法 | 第15-17页 |
| ·区域生长法 | 第15-16页 |
| ·分水岭分割法 | 第16-17页 |
| ·边缘检测法 | 第17-23页 |
| ·Roberts算子 | 第17-18页 |
| ·Prewitt算子 | 第18页 |
| ·Sobel算子 | 第18-19页 |
| ·LoG算子 | 第19-20页 |
| ·Canny检测法 | 第20-21页 |
| ·SUSAN边缘检测 | 第21-23页 |
| ·阈值分割法 | 第23-28页 |
| ·灰度直方图双峰法 | 第23-25页 |
| ·最大类间方差法 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SUSAN算法改进研究 | 第29-50页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·SUSAN算法优缺点分析 | 第29-31页 |
| ·SUSAN算法的改进研究 | 第31-33页 |
| ·加权SUSAN算法稳定性改进研究 | 第33-38页 |
| ·经典SUSAN算法存在的问题 | 第33页 |
| ·SUSAN算法模板改进 | 第33-36页 |
| ·SUSAN算子USAN准则改进 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·基于Otsu算法的自适应SUSAN算法 | 第38-48页 |
| ·SUSAN几何阂值意义 | 第38-41页 |
| ·自适应几何阈值算法改进原理 | 第41-42页 |
| ·最大类间方差法分割几何阈值过程 | 第42-44页 |
| ·基于Otsu算法的自适应几何阈值SUSAN算法过程 | 第44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于最大类间方差自适应加权SUSAN算法研究 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·改进SUSAN算法原理 | 第50页 |
| ·改进后SUSAN算法过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-56页 |
| ·无噪声环境下实验对比 | 第51-52页 |
| ·有噪环境下实验对比 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于虚拟仪器的人物图像与背景分离研究 | 第57-70页 |
| ·虚拟试衣技术 | 第57-59页 |
| ·虚拟试衣技术产生背景 | 第57页 |
| ·虚拟试衣技术分类 | 第57-58页 |
| ·虚拟试衣技术存在的难题 | 第58-59页 |
| ·虚拟试衣镜原理和架构 | 第59-61页 |
| ·虚拟试衣镜原理 | 第59-60页 |
| ·虚拟试衣镜架构 | 第60-61页 |
| ·虚拟试衣镜的硬件设计 | 第61-62页 |
| ·虚拟试衣镜的软件设计 | 第62-63页 |
| ·人物图像和背景分割 | 第63-65页 |
| ·服装数据库建立 | 第63页 |
| ·透明化处理原理 | 第63-64页 |
| ·LabVIEW图像处理 | 第64-65页 |
| ·LabVIEW掩码法 | 第65-67页 |
| ·算法原理 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·LabVIEW中彩色图像阈值分割法 | 第67-69页 |
| ·阈值分割 | 第67-68页 |
| ·人体轮廓处理 | 第68页 |
| ·掩码位图处理 | 第68页 |
| ·实验结果和分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70-71页 |
| ·未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者攻读硕士期间完成的学术论文目录 | 第78-79页 |