| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 图清单 | 第11-16页 |
| 表清单 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-21页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·风机监测系统国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·智能算法在风机监测系统中的应用 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 风机故障诊断算法研究 | 第21-47页 |
| ·主扇风机故障诊断机理 | 第21-22页 |
| ·基于 BP 人工神经网络算法的风机机械故障诊断 | 第22-34页 |
| ·基于遗传算法改进的 BP 网络在风机故障诊断中的研究 | 第34-46页 |
| ·两种算法对于风机故障诊断的性能比较 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 风机监测系统的总体架构和方案设计 | 第47-52页 |
| ·风机监测系统总体方案的设计 | 第47-48页 |
| ·风机智能诊断算法在风机监测系统中的实现方案 | 第48-49页 |
| ·风机监测系统硬件架构设计及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 风机监测系统的 DSP 部分软硬件设计 | 第52-88页 |
| ·DSP 技术介绍 | 第52-53页 |
| ·风机监测系统的 DSP 部分硬件架构 | 第53-56页 |
| ·风机监测系统的 DSP 部分硬件设计 | 第56-78页 |
| ·风机监测系统的 DSP 部分软件设计 | 第78-87页 |
| ·风机监测系统的 DSP 部分软硬件设计分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 5 风机监测系统的 ARM 部分软硬件设计 | 第88-107页 |
| ·ARM 技术介绍 | 第88页 |
| ·风机监测系统的 ARM 部分硬件设计架构 | 第88-89页 |
| ·风机监测系统的 ARM 部分硬件设计 | 第89-102页 |
| ·风机监测系统的 ARM 部分软件设计 | 第102-106页 |
| ·风机监测系统的 ARM 部分软硬件设计分析 | 第106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 ARM 与 DSP 相结合的风机监测系统验证 | 第107-113页 |
| ·风机监测系统硬件验证 | 第107-112页 |
| ·本章总结 | 第112-113页 |
| 7 总结展望 | 第113-115页 |
| ·设计总结 | 第113-114页 |
| ·设计展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-119页 |
| 作者简历 | 第119-121页 |
| 学位论文数据集 | 第121页 |