| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-15页 |
| ·中草药活性成分筛选研究进展 | 第9-12页 |
| ·活性追踪分离法(Bio-assays guided Fraction) | 第9-10页 |
| ·药物高通量筛选(High Throughput Screening, HTS) | 第10页 |
| ·化学计量学筛选 | 第10-12页 |
| ·组分中药研究进展 | 第12-13页 |
| ·活性组分配伍研究 | 第12-13页 |
| ·组分相互作用 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 姜黄中姜黄素类抗癌活性成分识别 | 第15-31页 |
| ·组效关系建模 | 第15-21页 |
| ·数据来源 | 第15-18页 |
| ·支持向量回归 | 第18-20页 |
| ·粒子群优化算法 | 第20页 |
| ·最优模型构建 | 第20-21页 |
| ·MIV 法辨识活性成分 | 第21-22页 |
| ·活性验证试验 | 第22-23页 |
| ·试验仪器 | 第22页 |
| ·试验材料 | 第22页 |
| ·试验方法 | 第22-23页 |
| ·结果与讨论 | 第23-30页 |
| ·PSO-SVR 模型建立 | 第23-24页 |
| ·抗癌活性成分识别 | 第24-28页 |
| ·被识别成分活性分析 | 第28-29页 |
| ·基于 MIV 的 SVR 模型识别活性成分方法的优越性 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 姜黄素类活性成分配伍研究 | 第31-47页 |
| ·三种活性成分配伍优化研究 | 第31-44页 |
| ·三种活性成分配伍设计 | 第31-39页 |
| ·试验验证最佳配比 | 第39-40页 |
| ·QbD 理念的配方设计 | 第40-44页 |
| ·三种活性成分关系研究 | 第44-47页 |
| 第四章 结论与展望 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 发表论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
