| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景 | 第8-13页 |
| ·海岸带简介 | 第8-9页 |
| ·我国海岸带主要地区的经济发展 | 第9-11页 |
| ·我国海岸带地区的生态环境状况 | 第11-12页 |
| ·我国海岸带生态经济存在的问题 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·非线性理论在生态经济系统中的应用 | 第13-15页 |
| ·Copula 方法 | 第15-16页 |
| ·城市生态经济指标体系及效率评价方法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作及创新之处 | 第18-21页 |
| 第二章 海岸带生态经济模型构建及非线性动力学分析 | 第21-46页 |
| ·生态经济模型的发展 | 第21-34页 |
| ·经济模型的发展 | 第21-26页 |
| ·生态模型的发展 | 第26-28页 |
| ·环境模型的发展 | 第28-31页 |
| ·生态经济模型的整合 | 第31-34页 |
| ·海岸带生态经济模型的构建 | 第34-37页 |
| ·海岸带生态经济模型的非线性动力学分析 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于Copula 的海岸带生态经济状态转换 | 第46-68页 |
| ·Copula 及阿基米德Copula | 第46-50页 |
| ·Copula 简介 | 第46-49页 |
| ·阿基米德Copula | 第49-50页 |
| ·相关性度量 | 第50-55页 |
| ·线性相关系数 | 第51-52页 |
| ·和谐性相关系数 | 第52-55页 |
| ·基于Copula 的参数相关性研究及生态经济状态转换 | 第55-67页 |
| ·参数边缘分布 | 第55-60页 |
| ·Copula 函数拟合 | 第60-63页 |
| ·基于Copula 的参数相关性度量 | 第63-65页 |
| ·海岸带生态经济系统状态转移平稳概率的计算 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于SFA 和因子分析法的海岸带城市生态经济发展评价 | 第68-108页 |
| ·SFA 方法 | 第68-71页 |
| ·SFA 方法的产生 | 第68-69页 |
| ·SFA 方法简介 | 第69-71页 |
| ·因子分析法 | 第71-75页 |
| ·因子分析法简介 | 第71-72页 |
| ·因子分析的数学模型及计算方法 | 第72-75页 |
| ·SFA 方法与因子分析的整合 | 第75-76页 |
| ·SFA 方法与因子分析整合的优点 | 第75页 |
| ·SFA 方法与因子分析整合的方法 | 第75-76页 |
| ·海岸带城市生态经济指标体系的构建 | 第76-83页 |
| ·海岸带城市生态经济指标体系构建的思想及原则 | 第76-78页 |
| ·海岸带城市生态经济指标体系的构建 | 第78-79页 |
| ·海岸带城市生态经济指标的意义 | 第79-83页 |
| ·海岸带城市生态经济评价 | 第83-107页 |
| ·海岸带城市生态经济评价的数据收集 | 第83-87页 |
| ·基于因子分析法的投入产出指数的计算及评价 | 第87-100页 |
| ·基于SFA 的海岸带城市生态经济投入产出效率评价 | 第100-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 总结与展望 | 第108-110页 |
| ·工作总结 | 第108-109页 |
| ·研究展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
