| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像特征表示研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·支撑函数在图像特征中应用的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像特征表示的主要方法 | 第13-17页 |
| ·基于局部信息的描述方法 | 第13-14页 |
| ·物体表面曲率方法 | 第13页 |
| ·物体形状特征方法 | 第13-14页 |
| ·基于全局信息的描述方法 | 第14-16页 |
| ·图像纹理特征表示方法 | 第15-16页 |
| ·神经网络方法 | 第16页 |
| ·总结 | 第16-17页 |
| 第三章 支撑函数及其性质的介绍 | 第17-21页 |
| ·支撑函数 | 第17-19页 |
| ·经典集合上的支撑函数 | 第17页 |
| ·模糊集合上的支撑函数 | 第17-19页 |
| ·Steiner点的定义 | 第19页 |
| ·Steiner点的性质 | 第19-21页 |
| 第四章 模糊集上 Steiner 点的计算 | 第21-30页 |
| ·计算模糊集上的Steiner点 | 第21-23页 |
| ·线性组合法 | 第21-22页 |
| ·近似最优法 | 第22-23页 |
| ·模糊集上的Steiner点的稳定性 | 第23-25页 |
| ·实验结果和分析 | 第25-29页 |
| ·实验结果 | 第25-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于Steiner点的跟踪和预测移动物体的研究 | 第30-43页 |
| ·移动Steiner点 | 第30-31页 |
| ·移动 Steiner 点的定义 | 第30-31页 |
| ·移动 Steiner 点的速度和方向 | 第31页 |
| ·基于移动Steiner点的轨迹跟踪 | 第31-35页 |
| ·运动模型 | 第31-34页 |
| ·实验的预处理 | 第34-35页 |
| ·实验的预处理 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-42页 |
| ·刚性运动物体 | 第35-37页 |
| ·刚性运动物体的实验结果 | 第37-39页 |
| ·非刚性运动物体 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 基于 Steiner 点跟踪局部被遮挡的物体 | 第43-57页 |
| ·物体Steiner点的偏移 | 第43-44页 |
| ·Steiner点的κ 稳定 | 第44-49页 |
| ·Steiner点的连续性 | 第45-46页 |
| ·Steiner点是π / 2 稳定 | 第46-49页 |
| ·基于Steiner的跟踪部分遮挡物体 | 第49-55页 |
| ·遮挡物体移动 Steiner 点的速度变化 | 第49-53页 |
| ·移动 Steiner 点在实例中的应用 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 主要结论与展望 | 第57-59页 |
| 主要结论 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |